台积电利用人工智能和机器学习技术助力芯片制造

据外媒报道，全球规模最大的芯片制造厂商台积电已开始利用人工智能和深度学习技术，以改进芯片生产制造。

据悉，台积电主要将人工智能和机器学习技术用于芯片生产过程中的数据处理。在芯片设备中，台积电部署了大量传感器，确保任何有用的数据都能被收集成功，利用人工智能技术和机器学习技术将收集到的数据转化为相关信息，从中寻找并发现问题，并借此改善芯片生产制造，提高晶圆质量和良品率。

作为苹果、AMD 等众多公司最大的代工芯片伙伴，台积电如今已经能量产最先进的5nm芯片；近日更是宣布，今年7月，台积电生产了第10亿颗功能完好、没有缺陷的7nm芯片。无论是从产量还是先进制程来看，台积电都走在了世界前列。

芯片制造，人工智能起到什么作用？

众所周知，芯片诞生的过程包括芯片设计、晶片制作、封装制作、测试等几个主要环节，每个环节都很复杂，尤其是在芯片制造环节难度更大。

通常来说，芯片工厂中存在切片、焊线、模压、印字、电镀／植球、测试等芯片工艺流程，相互之间衔接紧密，并且为最终的良率共同负责。对于台积电这种超级大厂来说，流水线上每天过量上百万颗芯片也不是什么稀缺事。

人工智能技术的出现为芯片制造带来了福音，它可被用于产品开发的生成性设计，用于库存管理的生产预测，还可用于生产线上的机器视觉应用，执行缺陷检查或生产优化等任务，并可用于机械的预测性维护系统等等。