SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-07-19
凭穿戴设备就能将自身健康情况与大数据相连,医生可直接诊断;下班回家,门禁人脸识别系统可自动扫描,方便进出;道路发生交通事故,交警第一时间对相关道路信号和红绿灯比例进行临时调整,避免车流阻塞……这些都是智慧城市建设的缩影。
“智慧城市是信息时代的城市进化,是城市未来,是必然趋势。”近日,中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠在第八届中国“智慧城市”建设高峰论坛上如是说。
智慧城市是城市进化的必然趋势
智慧城市的概念由来已久。2012年,我国开始推行智慧城市试点工作,经过多年发展,我国在智慧城市建设方面取得了可观的成效。有报告指出,2018年全球共有1000多个智慧城市启动或在建,其中,中国在建的智慧城市达到500个,居全球首位。
“从本质上说,智慧城市的建设就是要解决城市发展中的各种问题。传统方法已难以大幅度提高管理效率、优化城市治理,需要利用现代信息技术对城市治理方法和治理模式进行转型升级。”郭仁忠在接受《中国科学报》采访时表示。
智慧城市是如何让城市更智慧、更智能的?其发展路径究竟如何?
郭仁忠介绍,在智慧城市的架构中,在底层网络基础设施基础上建立集成化的泛在感知网络,对来自不同来源、部门、格式的城市数据进行实时监测与感知,通过数据融合与集成共享建立统一的大数据平台,最终在应用层面开发能够适用于规划、交通、建筑、公共安全、环境保护等不同领域的多元化、个性化的智慧城市应用系统。
“就好比规划一条城市的交通道路,这条路究竟要修多宽?修在哪个位置?通过城市感知系统,可以获取整个城市的道路分布情况、交通拥堵情况、人员流动情况、车辆运行情况等信息。利用大数据分析技术,可以优化模拟不同的建设方案,从而使交通路网结构和道路承载力更合理。我国在信息技术领域的发展迅速,为智慧城市建设提供了很好的技术支撑和数据支撑。”郭仁忠说。
在郭仁忠看来,智慧城市建设存在巨大的市场发展潜力。
在业界,智慧城市被称为下一个“万亿”级的信息通信业务蓝海市场。有数据显示,到2022年,中国智慧城市市场规模将达到25万亿元。面对如此庞大的市场前景,郭仁忠表示,智慧城市是城市发展的必然趋势,不仅推动信息技术的发展,同时也将辐射带动医疗、交通、建筑等行业的发展。相比高昂的城市治理成本,智慧城市运用更有效的城市管理模式进一步促进资源有效分配,高效解决城市发展的各类问题。
智慧城市不“智慧”大量数据“无效化”
智慧城市经历了近10年的发展,在某些细分领域的技术应用取得了突破和成效。据专家介绍,深圳市与中国电科合作建立的“城市运行管理中心”,已在智慧公安、智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧社区等方面展开深入合作,推动科技对城市赋能,提升城市运行效率。
然而,在郭仁忠看来,智慧城市建设仍存在一些问题和挑战,所有应用板块的数据并不能够完全连通,智慧城市似乎还不够“智慧”。
“我们常看到,一些城市,同一条道路的同一个位置上会安装几个甚至十几个摄像头。为什么要装这么多?因为它们各自所属的职能部门主体不同、每个部门的系统平台都不一样。”郭仁忠表示,这在一定程度上对社会资源造成了浪费。因此在基础设施和社会资源方面需要统筹建设、协同共享,避免重复建设,让资源配置更有效率。
“数据烟囱”“信息孤岛”是很多城市在智慧城市建设中的难点。不同区域、人群和部门之间存在信息不对称,造成了资源和数据获取不平衡。出于对用户的隐私安全保护,一些数据持有者将个体数据“深藏闺阁”,一方面规避了法律风险,另一方面“要价”太高也让相关城市管理部门望而却步,造成了大量的数据“无效化”。
“归根到底是法律和制度不完善。提供数据需要承担责任,数据持有者在数据分享上有时并非不愿,而是不敢。”郭仁忠认为,解决智慧城市建设的“信息孤岛”问题,要在法律层面建立健全保障机制,让数据分享有法可依、有法必依,才能让数据不再“无效”,推动智慧城市建设。
既要有技术,也要有会用技术的人
近年来,国内许多企业和运营商相继推出智慧城市解决方案,意在利用大数据解决当前城市发展效率困境。
对此,郭仁忠表示,在政府的统筹规划下,由企业作为承担主体进行建设,可以很好地解决应用层面的工程技术问题,此外,在智慧城市建设过程中,企业需要注意培养城市管理意识,真正从人民需求层面推出方案。
他指出,推动智慧城市建设,既要在技术的基础研究领域创新,也要在城市问题研究层面创新,推动技术与产品结合,与应用产业融合。
“技术是不断优化和迭代的,智慧城市建设需要创新,甚至颠覆以往城市管理的传统手段。因此我们在制定标准时,不能让‘规矩’限制了‘创新’。”郭仁忠说道,既需要技术,也需要有会用技术的人;既要懂得城市问题,也要了解信息化的技术经济分析。
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