2021年中国机器视觉行业市场需求现状分析 劳动力短缺背景下智能化需求推动行业发展

目前我国的人口红利正在消失，人口老龄化现象愈发明显，劳动力短缺问题严重，甚至出现“用工荒”。为应对未来劳动力供不应求的问题，社会对于行业自动化、智能化的要求越来越高，相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大，进而推动着行业下游应用领域的拓展。

机器视觉行业主要上市公司：目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、先导智能、康鸿智能、劲拓股份等。

与人类视觉相比，机器视觉检测更具优势

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。

相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。从具体参数看，机器检测比人工视觉检测优势明显：机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。

因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大。

劳动力人口短缺促进机器视觉市场需求增长

制造行业作为机器视觉行业重要的一环，是吸纳农民工就业的大头，其信息化和智能化程度较低，与时代发展进步已不相适应，“用工荒”的现象正在日益凸显。据国家统计局发布的数据显示，2013-2019年农民工数量增速呈现波动下降的趋势，2020年中国农民工总数为2.86亿人，同比下降1.8%，系2013年以来农民人数首次下跌。此外，农民工制造业就业占比从2013年的31.4%下降到2020年的27.3%。

其次，对于工业检测领域来说，易疲劳的工作特性对劳动力的精神状态具有更高的要求，工人年龄增长将一定程度上降低视觉检测的效率和检测结果的可靠性。根据国家统计局数据，我国农民工平均年龄从2013年的35.5岁上升到2020年的41.4岁，工人老龄化趋势明显。

此外，国务院发展研究中心“人口结构变化与就业形势研究”课题组于2020年10月发布了《未来十年我国劳动力供求趋势分析》报告中，通过相关模型预测，预计到2030年，我国适龄劳动人口规模将下降到9.63亿人，劳动参与率将下降到65.17%，劳动力供给规模将下降到6.27亿人，到2030年我国劳动力需求总量为7.6亿人。

为应对未来劳动力供不应求的问题，社会对于行业自动化、智能化的要求越来越高，机器视觉的发展需求也随之增大。

在劳动力短缺的背景下，自动化及智能化设备突显的优势使得制造业对机器视觉的需求日渐增长。根据GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元，同比增长21.77%，2014-2019年复合增长率为28.36%。

结合2020年新冠疫情背景下的经济环境，前瞻预计2020年行业增长率不会超过20%，2020年中国机器视觉行业市场规模约79亿元。

下游应用领域不断扩大

近年来，机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，当前，机器视觉已渗入到电子、汽车、电池、半导体、包装、食品/药品等众多行业。

其中，电子领域(特别是消费电子)是第一大应用市场，占比约达25%：其次是平板显示，占比为12.15%，与前几年多集中在电子、消费电子、平板显示的情况相比，机器视觉的应用领域明显拓展。