2014-2019年中国智能制造行业市场规模统计及增长情况预测

智能制造促进传统行业转型升级好处多多

无人驾驶、无人车间、智能家电、送餐机器人……未来，高度智能化的生活将不仅仅存在于电影里。智能制造，看似是制造业的转型升级，实则影响深远。

2019年两会上，“智能+”被写入政府工作报告，人工智能再次成为热点，与其相关的立法工作也被提上日程。值得注意的是，在本次政府工作报告中，智能制造和传统产业升级被单独列段重点阐述。

自2015年国务院正式印发《中国制造2025》以来，智能制造一直是社会关注的热点话题。清华大学全球产业研究院副院长李东红表示：“中国已成为世界第一制造业大国。然而，如何使中国制造走向高端化是亟待回答的迫切问题。”

智能制造，好处多多：

1、能提升生产制造效率。全国人大代表、联想集团董事长杨元庆提出，要通过加快推进我国制造业全价值链环节的智能化改造，通过大力发展智能物联网，革新生产技术，提升传统行业的生产效率。

2、能更好服务社会生活。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，要加快人工智能基础设施建设，让人工智能服务于生活的方方面面，比如更好地解决义务教育均衡发展，实现因材施教，让“智医助理”辅助医生诊断等。既能优化社会投入结构，还能提升社会服务能力。

2018年中国智能智能行业市场分析

据前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2014年中国智能制造行业市场规模已达8181亿元。2015年中国智能制造行业市场规模突破万亿元。截止到到2017年中国智能制造行业市场规模增长至15150亿元，同比增长22.6%。初步测算2018年中国智能制造行业市场规模达到16867亿元左右。并预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。

智能制造行业作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。近两年，国内智能制造行业发生多起投融资事件。从企业投资来看，2017、2018年两间，我国关于智能制造行业私募股权投融资事件约为16件，其中主要集中在2018年，2017、2018两年间数量增长超4倍。

从投资轮次来看，2017、2018年两间，智能制造行业投融资轮次中，天使轮投资占比最多，为56%，投融资事件为9件;其次是战略投资事件，占比25%，事件数为4件;PreA轮投融资事件有2起;B轮投融资事件有1起。

2014-2019年中国智能制造行业市场规模统计及增长情况预测

2017-2018年我国智能制造行业私募股权投融资轮次占比统计情况

各行各业齐布局

1、各行各业都在纷纷布局智能制造，房地产行业也不例外，智能建筑机器人表现抢眼。两会上，全国政协委员、碧桂园集团董事会主席杨国强建议，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持;建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定;施工单位要积极导入建筑机器人。杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。

万科董事会主席郁亮表示，科技和互联网是房地产行业发展进阶的重要驱动力，在传统的住宅开发、物业服务以及新业务长租公寓、物流仓储等领域，植入科技基因为产业赋能，有助于房企决胜房地产市场的下半场。

2、智能家电能提升人们生活幸福感。对着空气下指令，家里的电器立马行动起来;出门在外，通过手机就能遥控家中大小电器;不仅能听懂你的指令，还能为你推荐你可能喜欢的歌曲……如今的智能家电，已经不单单是一台台能够进行语音识别的电器，而是形成了一个智能生态圈。

以苹果公司推出的智能家居平台为例，它既能够控制灯光氛围的无线路由器，还能追踪记录家里空气质量、温度和湿度的监测器，此外，还能够从手机上远程控制风扇、落地灯、电水壶等家电的智能插座，通过温度测量工能检测门窗开关状态并及时发送安全提醒的门窗瓷传感器等。事实上，小米、腾讯、阿里、百度都已经推出触屏智能音箱设备，布局智能家具领域。

3、对数字化车间而言，它的终极目标则是打造无人工厂。杨元庆表示，中国制造业发展智能制造要抓住三个关键点。第一点，运用好智能物联网技术。推动智能制造，首先要运用智能物联网技术对传统的生产设备进行智能化改造。目前，即使是数字化机床，智能化的程度也不高，因此杨元庆提议嵌入计算的模块和存储能力，嵌入网络连接能力，提高车间数字化水平。第二点，充分利用云计算和边缘计算发展所带来的机遇。杨元庆表示，云计算和边缘计算是未来的大势所在，要将其运用到每个车床、每个车间。第三点，充分抓住5G发展机遇，将其应用在车间里，用于车床的连接，生产流程的控制和管理。

发展关键在人才

发展智能制造最终会诞生无人驾驶、无人车间等场景，但这并不意味着人的作用将会大幅降低。事实上，“人”在智能制造的各个环节都起着至关重要的作用。

智能制造的核心在人才。同济大学教授陈明表示，智能制造系统融合了机械、电子信息、自动化、计算机和工业工程5类学科，专业型、跨学科和具有交叉学科背景的工程师是当下中国制造业智能化发展过程中急需的人才。

当前，人才培养平台建设也已引起企业、高校及科研院所的重视。专家表示，通过打造“学习工厂”将学习过程放在真实的生产环境之中，将学习过程对接工业生产实践，通过基于真实工作环境条件下的实践练习，让学生获得知识与技能。

上海作为国内最大的智能制造系统解决方案供应商输出地之一，对人才的渴望不言而喻。目前，上海已经建成同济大学“工业4.0学习工厂”、上海电机学院“工业4.0智能工厂”实验室等多个智能制造学习工厂。有数据显示，上海2018年智能制造平均生产效率提升50%以上，运营成本降低30%左右。

智能制造，是制造业转型升级、中国经济发展迈向高质量的重要途径。