人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-05-20
如果我们要检查一堆水果,看看有没有坏的,我们得用眼睛看,然后大脑会告诉我们哪些是好的,哪些是坏的。机器视觉检测设备也是类似的,它用摄像头来“看”,就像我们的眼睛一样,然后把看到的画面转换成数字信号。
接下来,这个设备里面的“大脑”部分,也就是计算机系统,会对这些数字信号进行分析。它会用一些预设的规则或者通过学习得到的知识来判断产品是不是合格的。比如,如果是个苹果,它可能会检查苹果的颜色、形状、大小,看看有没有破损或者斑点。
机器视觉检测设备的“大脑”还会变得越来越聪明,因为它可以通过学习来提高自己的判断能力。比如,如果它检查了很多好的苹果,它就会慢慢学会什么样的苹果是好的。
总之,机器视觉检测设备的技术原理,就是用摄像头捕捉图像,然后用计算机系统来分析这些图像,判断产品是否符合标准。这就像是给机器装上了能看、能想的眼睛和大脑,让它们能自动完成检测工作。
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