智能制造年度2022人才趋势报告，解读制造业数字化进阶之路

　　坚定不移地以智能制造为主攻方向

　　工信部等八部门联合发布《“十四五”智能制造发展规划》，明确我国智能制造发展目标和路径。

　　近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略” 、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略均以智能制造为主要抓手。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。我国智能制造发展目标：到2025年，规上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

　　数字化进阶之路不同阶段人才需求侧重点各异

　　头部制造企业开始组织层面的数字化升级，涉及全生产要素，需要搭建全面数字人才团队。

　　制造中高端人才实现13%同比增长，成熟人才活跃度更高

　　为了更好地观察制造行业中高端人才市场的变化趋势，本报告从疫情发生前的2019年开始进行持续3年观察分析，从不同维度来看制造行业中高端人才的变化趋势：

汽车/摩托车的活跃人才增速最快，人才占比保持三年持续增长。 上海仍聚集全国最多制造行业人才，广州人才占比三年持续增长。 平均年薪持续走高，20-50万年薪人才占比增速更快。 女性人才占比三年持续增加，但男性人才占比集中度仍绝对领先。 作为传统行业，30岁以上人才仍为行业中坚力量，占比三年保持增长。 行业人才经验越来越丰富，10年以上工龄人才占比持续走高。

　　制造企业恢复组织活力，新发职位数量实现高速增长

　　2020年受疫情影响，制造业受全球供应链断裂的冲击较大，新发职位同比2019年仅增长3.7%；2021年疫情常态化，生产恢复，国内全产业链布局日趋完善，“十四五”期间对制造业的重视和支持也日益显现，制造业活力恢复并爆发式增长，新发职位同比2020年增长高达77.5%。

新发职位所在城市分布显示，深圳、宁波、重庆、东莞基本实现三年持续增长；新发职位所属企业的所在地全国分布集中度更高，上海、北京、深圳拥揽近35%的企业。 万人以上规模企业保持抗风险能力和组织活力，新发职位占比保持三年持续上升趋势；“小而美”百人内规模专精特新企业在2021年也增长较快，新发职位占比显著提升。 制造企业对人才的要求表明，企业越来越愿意接纳1年内职场新人的加入，对5年以内经验的人才需求量占新发职位的96%；对本科及以上学历的要求持续增加。

　　制造人才市场供需分布丰富，跨行业人才引进时企业更主动

　　不同职能对人才的经历、技能等要求差异较大，在对制造行业人才供需市场的现状分析时，本报告针对职能分布进行了供需对比。其中企业2021年新发职位的职能分布代表了制造企业在2021年的人才需求的实际分布，企业2021年主动获取职能分布则可以反映出不同职能人才的求职主动性及企业在不同职能方面对人才的需求急迫程度，人才2021年职能分布则是从人才供给的角度提供了活跃人才的职能分布特点。

　　猎聘大数据显示：

对比企业新发职位、企业主动获取、人才职位的分布情况，可以看出机械工程师、销售经理/主管、PE、电气工程师、质量管理、项目管理这六大类职位处于供需两旺的状态，无论是企业的需求、人才的活跃，还是企业主动获取的分布占比均较高。 从企业新发职位分布来看，普工、PMC等生产类人才和智能网联、售后技术等汽车及售后支持的人才需求量均进入TOP15，但相关人才的市场供给存量和活跃度则不够丰富，此类人才供需更紧张。 从企业主动获取的人才分布情况来看，行业通用的产品经理、大客户销售以及跨行业的硬件工程师、Java这两大类占比更多，可见企业在跨行业招聘时更需要主动出击。 从人才的职位分布来看，车间主任此类生产管理类人才以及汽车研发、汽车质量管理、汽车设计等汽车类人才活跃度较高，人才相对较为丰富。

　　新一线城市的崛起及城市群联动，带来人才的区域高流动性

　　不同区域的产业布局、城市群联动、企业业务分布等，均会引起人才在城市间的流动。据猎聘2022年2月23日发布的《2022新一线城市人才吸引力报告》显示，在新一线城市中，杭州在新发职位量、求职者投递人数和人才薪资方面均位居第一，优势十分突出。杭州近几年发布的招才引智政策十分密集、细致，求贤范围扩大到全球，并将落户门槛一再降低，不断强化对年轻人才创业、就业的扶持力度。苏州、南京的中高端人才投递量也进入新一线城市的前五，这些新一线城市对人才的吸引、与上海联动打造的城市群效应，均为华东地区的人才流动带来了便利。

　　猎聘大数据显示，制造行业人才的区域间流动中，近五成人才在华东地区内流动，华南与华北区域内流动性相似，且华北流入至华东的人才占比高于其他跨区域流入华东地区的人才，另外，华东地区也为各区域带来较高的人才补充。因此，企业在跨区域人才吸引时，可参考人才区域间流动的比例特点，不同区域投入不同资源和精力，从而实现高效高质的全国人才吸引。

　　汽车行业人才紧缺程度显著提高，智能相关人才紧缺度最高

　　人才紧缺指数（TSI指数）的高低受多维度因素影响，汽车行业TSI指数2019-2021年的变化趋势与全行业的变化趋势差异较大，体现出汽车行业的人才市场供求关系的独特性。2019年汽车行业人才活跃度较高，TSI指数相对低于行业水平，但2020年受疫情影响，招聘需求量急剧下降，导致TSI指数显著低于全行业水平。直至2020年第四季度开始招聘需求爬坡显著，企业为了更好地应对智能网联和新能源汽车的竞争，大量招聘需求放出，TSI指数显著提高。随着市场竞争压力的增大，无论是国内车企还是外资车企，都明确了在中国的研发和生产投入，2021年起TSI指数的整体数值已恢复并反超2019年，中高端人才紧缺程度不断提升，截止2021年12月，汽车行业TSI指数与全行业水平差距越来越小。从紧缺指数最高的20个职能分布已可以体现行业的布局方向变化，嵌入式软件开发、智能网联相关职位的人才紧缺指数最高，内外饰、制图、用户研究、广告与视图等方面的人才紧缺体现出汽车企业从设计到营销都提高了对用户的关注。

注：TSI ( Talent Shortage Index )为人才紧缺指数，TSI > 1，表示人才供不应求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易。

　　机械制造人才紧缺度反超全行业水平，电气工程师最紧缺

　　机械/机电/重工行业TSI指数2019-2021年的变化趋势与全行业的变化趋势基本一致。随着制造业的不断发展，越来越多的企业在扩大生产、提高产能、提升组织效能等方面增大投入，对中高端人才的需求量持续增加。从2021年8月起机械行业TSI指数与全行业水平基本持平，11月开始反超全行业平均水平，体现出机械行业的人才市场紧缺程度的不断提升。从紧缺指数最高的20个职能分布可以看出，机械制造企业在数字化转型、产业链上下游延伸、提高TOB销售业务、出海、组织发展等方面的人才紧缺程度更高，尤其是所有生产型企业均紧缺的电气工程师、销售工程师等人才更是供不应求。

注：TSI ( Talent Shortage Index )为人才紧缺指数，TSI > 1，表示人才供不应求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易。

　　数字化需求提升促使仪器仪表自动化人才紧缺度不断攀升

　　制造业数字化转型的不断加深，对自控、自动化以及智能仪器等方面的需求增加，促进仪器/仪表/自动化行业的业务增长。2020年新冠疫情的“黑天鹅”加快了整个制造行业的数字化转型进程，仪器/仪表/自动化行业TSI指数也在该时期加快增长，反超全行业平均水平，并在之后一直保持的快速增长，体现出该领域人才的紧缺程度不断加深的趋势。从紧缺指数最高的20个职能分布可以看出，数字化业务的增加，数字人才、销售人才以及扩大生产提升制造能力的传统制造人才的紧缺程度均较高，另外，广告创意类、渠道分销类、售前咨询类、市场推广类人才的紧缺度也较高，体现出企业在提高业务能力和综合服务能力方面的需求及人才招聘的难度。

TSI ( Talent Shortage Index )为人才紧缺指数，TSI > 1，表示人才供不应求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易。

　　“小巨人”制造企业加深数字技术在工业领域的融合

　　2018年，政府首次提出要开展“专精特新小巨人”培育工作。此后，工信部在2019-2021年公布了三批专精特新“小巨人”名单，合计4762家。根据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。

　　根据制造业专精特新“小巨人”企业2021年新发的数字技术岗位的分析，从技术维度来看，“小巨人”制造企业对算法类人才的需求量最大，其中包括图像算法、控制算法、组合导航算法、路径规划算法、感知算法、视觉算法、3D算法等，这些岗位主要为生产智能化和产品智能化服务。此外，软件（包括Java、C/C++、C#、web、Android、.net等）、测试、系统架构、技术管理、AI（包括机器视觉、深度学习等）等新一代信息技术与机器人、工业软件、上位机软件、硬件开发等高端制造技术形成深度融合，是“小巨人”制造企业更为需要和关注的人才领域。从高级人才来看，“小巨人”制造企业对于博士学历要求的数字技术岗位方向主要集中的机器视觉专家、人工智能科学家、工业软件研发负责人、人工智能算法专家、工业数据算法研究与应用等方向，为AI技术在工业领域的专家或负责人类岗位。

　　智能制造解决方案人才市场供需结构较一致

　　学历水平在一定程度上反映人才的素质，薪资状况则是人才价值的一种体现。从智能制造系统解决方案供应商的新发职位和人才分布情况来看，83%的系统解决方案新发职位对人选的学历最低要求在本科及以上，而人才市场中拥有本科及以上学历的人才占比为90.3%，因此智能制造解决方案人才市场的供需双方素质结构基本一致。从薪资情况来看，新发职位中平均年薪在30万以上的岗位占52.4%，而人才市场中平均年薪在20万以上的占比为46%，其中新发职位平均年薪30-50万范围的占比显著高于同薪资段的人才占比，50万以上的高薪职位占比低于高薪人才占比。整体来看，智能制造系统解决方案供应商的人才供需市场上，供需双方的素质结构基本一致，企业愿意提供更高价值的岗位来吸引人才。