SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-05-09
沈小勇是思谋科技的联合创始人及CEO,他在2019年与贾佳亚教授共同创立了这家公司。沈小勇拥有香港中文大学的博士学位,并且曾在浙江大学数学系获得本科和硕士学位。他目前担任深圳市南山区第六届政协委员,并被列为深圳市“孔雀计划”高层次人才。
沈小勇在智能制造领域具有深厚的专业知识,他领导的思谋科技专注于工业场景,尤其是在智能制造领域进行深耕。公司提供的解决方案涵盖了从光学、机械到电子、计算机和软件的全栈技术。此外,沈小勇还强调了人工智能技术在工业制造中的应用,特别是计算机视觉技术,这一点在他的多次演讲中得到了体现。
沈小勇对未来智能制造的发展持积极态度,他认为智能制造将推动制造业向柔性化转型,最终实现全产业的智能赋能。他还提到,思谋科技的目标不仅仅是降低成本和提高效率,还包括提升客户单位产品价值以及帮助企业解放人力资源。
总之,沈小勇作为思谋科技的核心领导者,不仅在技术和业务上有着明确的方向,而且在推动行业发展和技术创新方面也发挥了重要作用。
沈小勇在思谋科技的具体职责主要是作为联合创始人兼CEO。他负责公司的整体战略规划和日常运营管理。沈小勇领导下的思谋科技主要从事计算机视觉等人工智能技术的应用,特别是在智能制造和超高清视频领域。此外,他还强调了公司在上海市场的布局,尤其是在航空、汽车、半导体等高端制造业中的应用。
沈小勇的成就包括推动公司业务的快速发展和扩展,以及在AI产品交付时间上的显著改进。据报道,公司对客户的交付时间已经从之前的3个月至半年缩短到现在的一个月时间。此外,他还致力于通过技术降低成本、提升产品价值,并帮助客户实现数字化转型,这些都是公司实现其三个层次目标的关键策略。
思谋科技在智能制造领域的具体应用案例主要包括以下几个方面:
汽车轴承检测:思谋科技为某500强车企提供了SMore Factory智能制造解决方案,专注于汽车轴承的质量检测和生产效率提升。
3C电子产品的AI落地案例:在2021中国(上海)机器视觉展上,思谋科技展示了其在3C电子产品中的AI应用,这表明公司在消费电子领域也具有实际的应用经验。
全流程智能工业平台:依托自主研发的端到端全流程智能工业通用型平台——SMore ViMo,思谋科技覆盖了汽车制造等多个领域,通过计算机技术应用到制造业,提高生产效率和产品质量。
视觉AI技术在智能制造中的应用:思谋科技的SMore Factory智能制造解决方案运用视觉AI技术,可实现生产物料全线数字化、全流程溯源,以及进行产品质量检测,从而降低人力成本和能耗,提升产能和良品率。
工业多模态大模型:思谋科技发布了全球首个工业多模态大模型IndustryGPT,这是基于其在智能制造领域的深厚技术积累和行业经验,为不同场景的工业数据提供支持。
沈小勇在将人工智能技术应用于工业制造中,特别是在计算机视觉方面的实践主要体现在以下几个方面:
智能制造的核心理念:沈小勇强调,智能制造的核心是将人工智能等工业4.0技术应用于生产制造的全生命周期。这包括通过自主深度感知、决策和执行来提升制造各环节的质量管理和生产效率,从而实现提质增效与降本减存。
平台型标准化智能制造产品:沈小勇指出,思谋科技专注于人工智能技术在工业场景的应用和落地。公司着力打造平台型的标准化智能制造产品,并不断细分场景研发新的产品,以适应不同的工业需求。
计算机视觉的应用:沈小勇介绍,思谋科技主要做的是将计算机视觉等人工智能技术应用在智能制造和超级智能制造领域。这表明公司在计算机视觉方面具有专业的技术积累和应用经验。
推动产业优化和自动化:通过集成机器视觉和AI,沈小勇所在的团队推进了产业优化和自动化,这不仅提高了生产效率,也提升了产品质量。
沈小勇通过其领导下的思谋科技,将人工智能技术尤其是计算机视觉广泛应用于工业制造的各个环节,不仅提升了生产效率和质量,还推动了智能制造的发展。
思谋科技提供的全栈技术解决方案主要包括以下几个方面:
高精尖算法:思谋科技拥有自研的AI算法,特别是在机器视觉领域,如OCR字符识别、分类、分割和检测等。这些算法能够处理复杂的数据分析和模式识别任务。
高性能计算:为了支持其先进的算法和应用需求,思谋科技投资于高性能计算资源,以确保快速和准确的数据处理能力。
场景化应用:思谋科技根据不同行业和应用场景的具体需求,提供定制化的解决方案。这包括在智能制造、工业检测等多个领域的应用。
全栈式技术服务体系:思谋科技构建了一个完整的技术服务体系,从软硬件开发到产品部署,再到后期的维护和升级,提供一站式服务。
智能工业平台SMore ViMo:作为核心产品,SMore ViMo是一个集成了上述所有技术功能的智能工业平台,专为智能制造而设计。
标准化软硬件一体产品:思谋科技通过标准化的产品设计,实现软硬件的一体化,简化客户的采购和集成过程。
端到端的解决方案:思谋科技不仅提供技术和设备,还提供从项目启动到实施再到运营维护的全套服务,确保客户能够顺利实现数字化转型。
沈小勇对于未来智能制造发展的预测和展望主要集中在以下几个方面:
人工智能技术的应用:沈小勇认为智能制造的核心是将人工智能等工业4.0技术应用于生产制造全生命周期,使制造拥有“思考的大脑”,通过自主深度感知、决策和执行,提升制造各环节质量管理。
环境友好性:他强调,在AI加速智能制造的进程中,环境友好也是重要的考量因素之一。例如,他提到思谋科技与某世界五百强企业合作项目,在AI软硬件解决方案实现全生产线全自动检测后,不仅产线的生产效率提升了两倍,生产质量也更加稳定,同时通过产线大数据进行智能分析和决策后,工厂获得更优化的工艺参数和生产流程。
产品的智能化和易用性:沈小勇还指出,思谋科技的智能制造产品突出智能,产品可像手机一样简单操作,一般的IT人员按照手册就可以安装,这种易用性使得其在海外市场尤其受到欢迎。
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