自智能制造之后，为什么越来越重视机器视觉了

小时候上历史课（这个年龄来看高中算是小时候了吧），烙在心了的印记就是“实业救国”。虽然有一些时候会有泡沫经济，比如金融、地产、比如呃呃，你们懂的的那些，很多人说工业不行了，但是你看每次改变世界变化的不都是工业革命吗？

随着全世界科技进步，虽然很多人工智能取代了传统工人的工作，但是这些也都是硬件+软件才能实现的。工厂的流水线是需要制造的吧？我们的吃穿用度这些消耗品哪个不需要工业生产呢？很早以前都是有流水线上的质检员，就这个质检员也分很多类型，但是随着资本的要求，需要更加快速的判别产品包装及其他生产问题，人眼就会越来越跟不上人员的速度，因为人时间久了总会疲惫或者出错，于是就有了用机器代替人眼的想法——机器视觉应运而生。

机器视觉自起步发展至今，已经有20多年的历史，经历了三个阶段的成长，有人说现在是工业4.0时代（“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造），工厂已经慢慢变成智能化工厂，有人说，在未来的工业4.0时代，所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，我觉得有点果断了。不可否认智能制造工业4.0时代，智能生产加工是人与机器并存，但是最终操纵机器研发机器的不还是人吗？

之所以重视机器视觉，还是因为机器视觉的巨大优势，不仅能做人能做的工作，也能解决人做不了的事情。企业生产使用机器视觉，首先可以保证产品残次品的准确率，提高效率，减少误差；其次可以保证无菌生产；再次可以保障人员安全。

也就是说企业引进一套机器视觉系统，可以实现生产过程中的图像识别、视觉定位、图像检测、物体测量这几大需求，从而替代之前人员三班倒的情况，这样就解决了人力成本，也降低了人为误差，同时还避免了因为高负荷工作导致的人员健康危险等问题，本质上引进机器视觉还是为了降低成本，提高生产效率。

机器视觉系统除了系统之外，对捕捉运动影响的相机要求也很高，一般都要求高速相机或者CCD相机。如果说机器视觉相当于人的话，那么这个里面的相机相当于视网膜，人眼看到的信息也是经过数据处理传递到大脑的，这个相机捕捉到的影像也会通过一定的系统采集处理，变成可以识别的数据，这样可以实时获取流水线生产情况，也可以调取任意一段时间的数据，方便企业管理人员了解生产线运转情况。

说到这个相机，前面也提到过，因为在智能生产时代，需要相机能够实时拍摄、实时传输、实时保存，由于高速相机一秒有的能达到1100帧（比如奥视得倍的SK0604），那对存储要求就比较高了，当然除了速度要求，机器视觉的相机对像素分辨率也有一定的要求，这个还是要看各家的需求。

奥视得倍的SK高速相机以及UM相机，是使用比较广泛的两类机器视觉中的相机。

审核编辑：符乾江