思谋科技未来的发展规划和目标是什么?

GS 94 2024-05-08


思谋科技是一家成立于2019年的全球化人工智能前沿技术公司,专注于新一代AI 2.0体系架构的研发和落地。公司由计算机视觉、机器学习领域的国际顶尖专家贾佳亚创立,并在香港中文大学担任终身教授及IEEE院士。

思谋科技未来的发展规划和目标是什么?

思谋科技的业务涵盖智能制造、数智孪生等领域,致力于通过技术创新赋能更多行业生态。公司已经在全球多地设立了研发和商务中心,包括香港、深圳、新加坡、日本东京等。此外,思谋科技还提供全流程工业AI端到端系统平台SMore ViMo,以及智能工业平台、智能传感器产品和智能一体化设备等解决方案。

在资本市场上,思谋科技表现出色,已完成B轮2亿美元融资,快速成为独角兽企业。本轮融资由IDG、基石、红杉中国等知名投资机构领投。公司的快速发展和技术创新使其成为智能制造领域的重要参与者。

总体来看,思谋科技是一家在智能制造和AI技术应用方面具有强大实力和广泛影响力的高科技企业,其持续的技术创新和市场扩展预示着其在未来工业自动化和智能化升级中将扮演关键角色。


思谋科技在智能制造领域的具体应用案例有哪些?

思谋科技在智能制造领域的具体应用案例主要包括以下几个方面:

  1. 汽车轴承检测:思谋科技为某500强车企提供了SMore  Factory智能制造解决方案,用于解决传动轴承的外观缺陷。该方案能够兼容20多种不同型号的产品,并能解决超过23种缺陷类型。使用该方案后,产线量产新产品的检测速度提高了30%,节省了80%的人力资源,并避免了漏检情况的发生。

  2. 消费电子领域:在消费电子领域,某公司的国内最大规模无线充电模组引入了思谋科技的SMore Factory智能制造解决方案,用来检测无线充电纳米晶缺陷。

  3. 新能源锂电行业:思谋科技展示了面向新能源锂电行业打造的蓝膜电芯AI-AOI外观缺陷检测设备。该设备可以完成对电芯本体360°无死角外观缺陷的高效检出,实现气泡、异物、蓝膜破损等50+种缺陷检测,通过强大的AI算法分类能够实现99%关键缺陷精准区分。

  4. 其他领域:思谋科技的智能制造软硬一体化产品已经落地于包括飞机、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景,服务了上百位头部客户。


思谋科技的AI 2.0体系架构与传统AI技术相比有哪些创新之处?

思谋科技的AI 2.0体系架构相较于传统AI技术,主要有以下几个创新之处:

  1. 系统化体系架构:思谋科技通过建立一个系统化的体系架构来整合不同的算法和技术,这不仅提高了系统的灵活性和扩展性,还增强了对复杂数据处理的能力。这种架构使得AI系统能够更好地适应各种实际应用场景,从而实现更加精准和高效的数据分析和决策支持。

  2. 全流程工业视觉AI端到端系统:思谋科技开发的SMore ViMo工业AI平台是一个全流程工业视觉AI端到端系统,它能够在无需专业编程人员的情况下完成AI模型的训练和部署。这大大降低了产线对AI专业能力的依赖,加速了传统制造业的智能化升级过程。

  3. 跨模态数据持续学习能力:思谋科技的新一代AI系统架构具有在跨模态数据上进行持续学习的能力,这意味着它可以处理和分析来自不同来源和类型的数据,如文本、图像和声音等。这种能力使得AI算法能够不断进化,更好地适应新的数据和任务。

  4. 全球首个工业AI操作系统SMore AIOS:思谋科技推出的SMore AIOS是全球首个工业AI操作系统,它不仅提供了一个统一的平台来管理和运行AI应用,还建立了完善的软硬件生态系统,为工业自动化和智能制造提供了强大的技术支持。

  5. 多功能AI APPs:基于自研的工业AI操作系统,思谋科技还开发了包括分拣、数据分析、定位、质检等在内的十多个AI APPs。这些APPs展示了思谋科技在不同行业中应用AI技术的广泛性和实用性。


思谋科技的SMore ViMo系统平台如何赋能工业自动化和智能化升级?

思谋科技的SMore  ViMo系统平台通过提供一系列高精度的算法模型和智能化生产模型,为工业自动化和智能化升级提供了强大的支持。首先,SMore  ViMo平台基于思谋科技20余年的前沿计算机视觉研究,针对工业制造场景的特殊属性,沉淀了丰富的细分行业高精度算法模型。

SMore  ViMo平台的应用流程简便,用户可以通过简单的三步操作实现从图像采集到模型升级再到生产线部署的完整闭环:第一步是采集标注,用户通过与成像设备对接进行图像采集,并在ViMo可视化平台上进行数据标注;第二步是建模测试,用户进行简单的参数配置后,ViMo自行进行模型训练,从中选出性能最优、最匹配的模型结果进行产线实际测试;第三步是部署升级,ViMo部署到产线后,AI模型将根据实际动态调整优化,并会随着生产过程进行自动升级,不断提升生产检测的精度和效率。

此外,SMore ViMo平台还提供了工业智能云、深度学习训练软件和机器视觉软件等,满足工业的视觉需求,使工厂无需专业算法人员参与,即可快速实现模型训练、软件集成和产线部署等全流程。这种全栈智能能力不仅提高了生产效率,还确保了产品质量的把控,无论是检测复杂的大型物料还是肉眼难以识别的精密器件,ViMo都能做到高识别率和检出率。


思谋科技在全球市场上的扩张策略是什么,特别是在日本东京的研发中心有何特色?

思谋科技的全球市场扩张策略主要包括在关键地区设立研发和商务中心,以及与当地企业建立合作关系。思谋科技已经在亚洲多个城市如深圳、上海、香港、苏州以及新加坡设立了研发和商务中心5455。此外,公司还在东南亚和欧洲等地建立了代表处及合作伙伴。

特别是在日本东京,思谋科技的研发中心具有以下特色:

  1. 技术落地:思谋科技的日本公司(SmartMore Japan Ltd.)已经在东京落地,这表明公司正在积极推进其视觉AI技术在日本市场的应用。

  2. 行业覆盖广泛:从全球范围内看,思谋科技的产品和解决方案已被应用于高端消费电子、新能源、汽车、视频内容制作及提供商等多个行业。这表明其技术具有高度的通用性和适应性,能够满足不同行业的需求。

  3. 快速扩展:思谋科技的团队扩展速度快,能够迅速响应市场变化并调整战略,以适应不同地区的市场需求。

思谋科技的全球市场扩张策略不仅包括在地理上广泛布局,还涉及到与当地企业的深度合作,以及快速响应市场变化的能力。


思谋科技未来的发展规划和目标是什么?

思谋科技的未来发展规划和目标主要集中在以下几个方面:

  1. 技术自主可控与智能制造:思谋科技致力于打造中国智能制造的新标杆,通过技术的自主可控来推动产业转型升级。

  2. 持续创新与价值创造:公司将继续坚持以创新为核心,加大技术研发投入,以实现智能化、高端化的发展,并在工业制造领域取得更多突破。

  3. 跨行业应用与合作:思谋科技已具备智能制造跨行业快速落地能力,可赋能超过1000个细分领域,并已与多个行业头部企业如芯片、半导体、精密制造等成功合作。

  4. 智慧工厂与自动化:公司致力于基于AI软硬件一体化产品和系统化解决方案,打造面向未来的“智慧工人”与“智慧工厂”,实现生产制造的高度自动化和智能化。

  5. 柔性制造与全产业赋能:思谋科技认为智能制造将走向柔性制造过程,让全产业都能被智能制造所赋能,这是公司的企业责任和长远目标。

  6. 工业大模型与自动化阶段:公司计划开发工业大模型,目标是达到类似自动驾驶中的L4阶段,即不需要人工接管的自动化和智能化水平。

  7. 业务拓展与市场影响力:思谋科技已经在多个生产制造场景中量产并运行了超过30款智能制造软硬一体化产品,其智能制造业务线占到公司营收的70%,显示出其在市场上的强大竞争力和影响力。

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