2030年，8亿人将被机器取代，我们的娃还能找到工作吗？

　　麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）在近期发布的报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。

　　现在的我们很难预估，我们的孩子能在未来从事什么职业？有哪个领域能让他们可以抗衡人工智能的竞争？

　　唯一能做的，只有让他们拥有终身学习的能力，才能适应瞬息万变的未来。

　　纵观人类技术的发展历程，往往遵循一个固定的规律，即先是概念萌芽，然后经历市场炒作，资本蜂拥，结果潮水退去，泡沫破灭。而繁华落尽后，才会经历技术成熟的阶段，直到最后的落地应用，人工智能的发展也是顺应这个规律。

　　如今AI技术正逐渐走出实验室，走进我们生活。未来AI会给我们带来哪些改变？谁都没有答案，正如《南风窗》写的那样：“今天怎么想象未来，都是幼稚的”。但我们应该相信一个尊重科技的社会一定能够向好而生，愿在未来，机器能成为人类的合伙人，而不是对手，更不是替代者。

　　麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）在近期发布的报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。

　　麦肯锡报告中分了11个行业大类，看不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器还无法在这些领域取代人类。另一方面，那些在可预测环境中进行物理活动的部分岗位需求将下降明显。

　　报告指出，按基本的市场供需关系，那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境。与此同时，岗位学历要求将进一步提升，要求较低学历的岗位数将减少，大学乃至更高学历要求的岗位将增多。

　　注：在创意人员（艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者）大类中，中国岗位需求将增长85%。（下列图片均来自麦肯锡，以下11张图中的柱形图从左至右代表的国家分别为中国、德国、印度、日本、墨西哥以及美国。）

　　注：在技术专家（计算机工程师、专家）大类中，中国岗位需求将增长50%。

　　注：在教师（学校教师、高等教育、其他教育业专业人士）大类中，中国岗位需求将增长119%。

　　注：在经理及管理人员大类中，中国岗位需求将增长40%。

　　注：在建筑人员（建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员）大类中，中国岗位需求将增长9%。

　　注：在医护人员（医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、保健员、保育员以及保健技师）大类中，中国的岗位需求将增长122%。

　　注：在专业人士（客户经理、工程师、商业及金融专家、律师及法官、数学专家、科学家以及学者）大类中，中国岗位需求将增长26%。

　　注：在办公支持（IT工作者、问讯员、办公文员、部分金融从业者（采购、工资单等）、行政助理）大类中，中国岗位需求将增长14%。

　　注：在可预测环境中进行物理活动的工作（机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、洗碗工、清洁人员、食物准备工人）大类中，中国岗位需求将下降4%。

　　注：在社会互动（包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师、娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者）大类中，中国岗位需求将增长36%。

　　注：在难以预测环境中进行物理活动的工作（特别领域的机械工人、紧急应急人员、搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、交通维修人员、建筑清洁工人）大类中，中国岗位需求将增长12%。

　　另外值得注意的是，在不可预测环境下的一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低。一方面由于他们的技能很难实现自动化，另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。

　　2030年，最多将有1亿中国人将重新就业

　　麦肯锡报告特别指出，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。

　　报告指出，至2030年全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。

　　注：从左至右国家分别为：美国、其他发达国家、中国以及其他发展中国家。浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下，各国分别将有5400万、6400万、1亿、7200万人需要重新就业并学习新的技能；深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下，各国分别将有1600万、1700万、1200万、1000万人需重新就业。

　　注：从左至右国家分别：德国、日本、墨西哥以及印度。浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下，各国分别将有1200万、2700万、700万、3800万的人口将需要重新就业并学习新的技能；深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下，各国分别将有300万、1100万、100万、300万人需重新就业。

　　注：本图代表全球26.6亿工作人口中，最多将有3.75亿人的工作被影响，需要重新就业。

　　事实上，不同国家未来被自动化取代的岗位数，会受到经济发展预期、劳动力增长情况、工资水平等多重因素的影响。工资水平越高的国家越易受到自动化的影响，而随着经济的快速发展，劳动力总数若出现下降情况，未来将被自动化取代的岗位数便会更多。

　　注：横坐标代表不同国家的2010年的GDP总值，纵坐标代表2030年各国目前的工作被自动化取代的比例。深蓝色圆圈代表中国，表示2030年，中国预计有1.112亿人的工作被自动化所取代。

　　麦肯锡报告还特别指出，在自动化的浪潮中，全社会需要解决好四个问题：一是需要保持积极的稳健增长，以保证工作岗位的增加；二是提供工作培训机会，帮助个人学习适应市场需求的新技能；三是提高商业社会乃至劳动力市场的活力和流动性；四是为那些被自动化取代的工人提供收入和重新就业帮助。

　　总而言之，对于每个个人来说，需要对未来高速发展的工作环境提前做好准备，努力掌握适应市场需求的新技能。未来对于人类而非机器的岗位需求将持续存在，但人们也应重新思考传统的工作方式还是否可行。

　　面对日益强大的机器人，普通人最大的担忧就是，它会不会抢了我的饭碗？过去，这还只是担忧，现在，麦肯锡可以用一份160页的报告（只是报告摘要哟）明确告诉你：

全球最高达50%的工作是可以被机器人取代的； 有六成的工作岗位，其30%的工作量可以由机器代劳； 到2030年（还有13年时间），保守估计全球15%的人（约4亿人）会因人工智能工作发生变动，激进预估会影响30%的全球人口，也就是8亿人。

　　虽然机器人对人类的“威胁”不小，但是麦肯锡的研究认为，不同国家，不同岗位，受到的冲击是有显著差别的。比如，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而发达国家的劳动力被机器人取代的程度会更快更高。

　　如下图所示：到2030年，全球平均被机器人取代的劳动力比率是15%，作为不发达国家的代表，印度这一比率仅有9%；中国基本与世界平均水平持平，为16%；而发达国家的代表，美国、德国，这一比率高达23%和24%。也就是说，发达国家的普通劳动者正面临被机器人取代的巨大风险。

　　从具体岗位上看，稳定环境中的体力工作（如机器操作员和快餐行业员工）会率先受到冲击；

　　多变环境中的工作被取代的风险较低，因为从技术上来看，这些工作难以实现自动化。如专业研究人员、照顾岗位、建筑师、管理人员、教育者、技术专家、艺术工作者等岗位需求未来会增多。

　　尤其是照顾类岗位（医生、护士、高级护理），无论发达国家、发展中国家都有大量的人力需求，这显然是受全球老龄化的影响。

　　在这个报告中，麦肯锡还有一个专门针对中国市场的子报告（而且还被排在了各国子报告的第一个，可见对中国市场的重视）。

　　麦肯锡认为，从总体来看，中国将受益于自动化。一方面，中国正走向老龄化，到2030年，17%的人口都将在65岁以上；另一方面，中国从农业向制造业和服务业的产业转型，对劳动力有巨大需求，如果不是自动化，我们可能还会出现劳动力缺口，在生产效率上也难以提高。

　　但对劳动力的冲击也不小，具体来说有三点：

　　一是总体岗位需求减少。

　　人工智能取代了一些职业，也会产生一些新的职业，但总体来看，到2030年，受人工智能普及的影响，中国的劳动力需求会较现在（2016年）减少1600万。

　　二是部分岗位消失。

　　中国哪个职业受到的冲击最大，可能很多人都想不到。麦肯锡认为，是机械师和厨师。到2030年，以这两个岗位为代表的基础工作会减少360万。猜测可能是考虑到中餐的流水化生产趋势，厨师的需求会大大减少。

　　比如我们就知道一家叫一米云站的企业，他们是做中餐供应链，以热链盒饭供应工业园区、大型企业、学校等大规模用餐场景。在他们的中餐工厂里，厨师这个传统餐饮必需的岗位，就在很大程度上被机械取代了。

　　三是上亿人需要学习新技能，转换岗位——这就是摩擦性失业。

　　据麦肯锡的预测，到2030年，中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代，这要求他们学习新技能，适应与机器人的合作分工；其中700-1200万人需要转换职业（这意味着他们原有的岗位彻底被机器人取代，不再有人工的价值）。如果人工智能以更乐观的速度发展的话，这一数字将扩大到2.36亿，也就是三分之一的中国人。

　　纵观历史，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。

　　人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。

　　但是在科技进步之下，旧的工种被取代，新的工种又会产生。

　　如何在时代发展的大潮之下，找到自己的位置，只有拥有终身学习的能力，才能以不变应万变。