工业云制造平台为何落地难？专家：面临工业场景复杂、盈利模式尚未形成等问题

“工业云制造的关键是要让服务在云端跑起来，不仅仅指内存、带宽等软件服务，也指机器人、机床等硬件服务。”

西安电子科技大学副教授刘永奎在近日举办的2023年工业云制造创新联盟大会暨云制造核心技术研讨会议上表示。这一会议由工业云制造创新联盟主办，工业云制造（四川）创新中心有限公司承办。

刘永奎所说的服务在云端“跑”起来，其实就是指制造资源在云端进行管理、调配，形成一种动态、弹性的状态，从而提高生产的效率。正如工业云制造创新联盟秘书长刘刚在会议中所提到的，工业云制造作为一种新的生产方式，通过跨行业、跨领域、跨地域的协同创新制造网络，打破了行业壁垒，推进了产业融合，是实现新型工业化的关键支撑。

实际上，工业云制造早在2009年就由中国工程院院士李伯虎团队提出，要早于工业互联网、工业4.0等更耳熟能详的概念，但似乎在大众中的认知度并不高，在企业落地也面临不少的挑战。

2023年工业云制造创新联盟大会暨云制造核心技术研讨会议 每经记者 范芊芊 摄

“云制造的关键是要让服务在云端跑起来”

去年11月，工信部批复组建国家石墨烯创新中心、国家虚拟现实创新中心、国家超高清视频创新中心等3家国家制造业创新中心，至此围绕36个重点建设领域，国家制造业创新中心已有26家。根据工信部的计划，拟到2025年形成40家左右国家制造业创新中心。

在周受钦看来，目前工信部批复的26家国家制造业创新中心都是务实的。例如光电子、机器人、燃气轮机等，都是一个个非常具体的名词。周受钦是工业云制造（四川）创新中心有限公司的教授，后者是国内首个工业云制造领域省级创新中心。

工业云制造也同样是36个重点领域之一。截至目前，国家级工业云制造创新中心还未获工信部批复。周受钦认为，背后的关键在于要将工业云制造落到一个名词上，落到一个具体的东西上，因此需要考虑的是工业云制造的关键共性技术是什么。“产业的关键问题带来产业的需求，最后下沉到技术，这一技术一定是关键的共性技术，看得见摸得着，可量化，有具体的性能指标。”

要想理解工业云制造的关键共性技术，首先要理解工业云制造这一概念。实际上，早在2009年中国工程院院士李伯虎团队就提出了这一概念，区别于美国的工业互联网，德国的工业4.0，这是一个有鲜明中国特色的概念。“工业云制造是中国在新工业环境下解决智能系统的一个方案。”西南石油大学副教授郭亮在现场表示。

在西安电子科技大学副教授刘永奎看来，之所以提出云制造这一概念，其一是我国制造资源量大、面广，如何将资源撮合起来，形成共享协同。其二是云计算出现后，业内考虑计算能不能迁移到制造中。“这是一个很自然的想法，但制造和计算的差别太大，制造分场景，不同的场景需要不同的虚拟化方法，因此要从云计算的角度理解云制造，从制造的角度看云制造。”

刘永奎强调，云制造的关键是要让服务在云端“跑”起来，不仅仅指内存、带宽等软件服务，也指机器人、机床等硬件服务，“硬件服务是一个难点，云制造强调设备之间在云端以服务的形式进行自由组合。”

服务也是与会嘉宾频繁提到的一个关键词，云制造的核心就是一种服务模式，通过云端资源的管理、调配从而实现一个虚拟的云工厂，服务于上层的制造生产应用。“与工业互联网相比，工业云制造更侧重制造资源服务。”同济大学研究员凌卫青表示。

工业云制造赋能生产还有哪些工作要做？

实际上，无论是工业互联网、工业4.0，还是工业云制造，理念和技术架构并没有太大区别，最本质还是要回归到制造，真正利用技术赋能制造生产，让生产变得更简单。工业制造是一个复杂的场景，涉及到诸多的环节，需要顶层架构的搭建，也需要技术在实际场景中赋能。

标识解析体系就是顶层架构中的关键一环。去年11月，工信部宣布我国工业互联网标识解析体系——“5+2”国家顶级节点全面建成。据中国工业互联网研究院网络研究所副所长张旭介绍，目前国内标识解析体系从起步期进入了发展期，从二级节点建设进入到企业节点建设阶段。

那么这对于工业云制造而言有哪些意义？张旭表示，传统制造中，生产企业管理供应链，原来要么是内部编码，要么是供应商自己编，要么是主机厂重新赋码，这样很难达到协同作用。“我曾经和一个消费电子企业（交流），公司有2000多家供应商，由于消费电子用户体验非常高，所以（供应商）都需要把数据同步给公司，数据会使用很多种编码，主要依靠接口传递信息，造成公司需要有一个很大的团队来维护这个接口。”

“如果行业上下游协同，遵守一个标准的协议。即使数据不打通，也能通过标识解析的桥梁把数据共享。”张旭表示，我觉得这是未来云制造中一个非常基础的工作。

而对于类似工业云制造平台如何利用技术真正赋能工业制造，凌卫青以工业互联网平台Predix为例提出平台建设面临的几大挑战。其一是工业现场、协议很多，要去解决各种企业复杂的工业设备、连接、协议转换等问题，需要有一个强大的全球合作伙伴来完成，不是一家企业能完成的；其二是构建平台后，Predix既是平台的拥有者，还是平台的用户，到底是裁判员还是运动员，要把角色定位好；其三是数据安全与隐私性如何保障；其四是闭环盈利模式尚未形成，“平台搭建得再好，最终还是要生存、自己造血。”