智能制造如何助力工业互联网提升效率？

智能制造如何通过工业互联网实现生产效率的显著提升？

1. 智能化生产和管理：工业互联网作为智能制造的基础，通过帮助企业实现智能化生产和管理，从而提升生产效率。这包括利用数字技术如人工智能、大数据等，优化生产流程和管理服务。

2. 

   数字化转型：随着互联网、大数据、云计算等数字技术的发展，数据成为关键的生产要素。这些技术的深入应用，推动了制造业的数字化转型，使得生产过程更加高效和智能化。

3. 提升效率和降低成本：通过建立数采平台、AI平台和数字孪生平台等，企业能够显著提升生产效率，同时降低成本，增强竞争力。

4. 示范工厂的实践效果：在“十四五”期间，我国计划建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂，这些工厂在生产效率、产品良品率、能源资源利用率等方面都有显著提升。

5. 典型应用场景的形成：工业互联网向研发、制造等核心环节延伸，在钢铁、采矿等重点行业领域形成了典型应用场景，促进了传统企业的提质降本增效。

6. 全面覆盖全行业：目前工业互联网的应用已经从龙头企业向全行业覆盖，特别是在视觉质检、智能仓储、质量追溯、智能排产、精益生产等场景中的应用占比超过50%，在优化工艺、设备故障诊断与预测等建模分析类场景的使用占比大幅提升。

工业互联网与智能制造融合发展的最新技术趋势是什么？

1. 数据驱动：数据的采集、传输和分析成为制造业的核心，这表明在工业互联网和智能制造的融合发展中，数据的重要性日益凸显。

2. 通用技术产品化和组件化：大数据、新一代人工智能、数字孪生、工业操作系统等通用技术将被产品化、组件化封装，以更加民主化的方式被企业获取。这意味着这些技术将更加易于应用和推广，促进工业互联网和智能制造的深度融合。

3. 综合赋能和规模化推广：工业互联网由单项赋能向综合赋能转变，由试点应用向规模化推广发展。这说明工业互联网的应用范围正在扩大，其在推动制造业新质生产力形成方面的作用越来越显著。

4. 人、机、物全面互联：工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，打造了人、机、物全面互联的新型网络基础设施。这种全面互联不仅提高了生产效率，也为制造业的创新发展提供了新的动力。

5. 数字化、网络化、智能化融合发展：把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。这表明在工业互联网和智能制造的融合发展中，数字化转型是关键，而人工智能将在这一过程中发挥重要作用。

在工业互联网与智能制造的融合过程中，面临的主要挑战和解决方案有哪些？

如何评估工业互联网与智能制造融合对制造业竞争力的影响？

1. 数字化转型的推进：工业互联网通过全要素、全产业链、全价值链的高效连接，为制造业的数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。这表明，工业互联网能够促进制造业的数字化转型，提高生产效率和管理水平。

2. 技术创新与应用：工业互联网作为新一代信息技术与传统产业融合发展的技术牵引，逐渐成为我国制造业转型升级的内生动力。这意味着，工业互联网与智能制造的融合能够推动技术创新和应用，提升制造业的技术水平和创新能力。

3. 产业升级与转型：国务院关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见强调了工业互联网平台建设及推广的重要性，旨在通过工业互联网支撑数实融合，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。这说明工业互联网与智能制造的融合有助于推动制造业的产业升级和转型，提高产业的整体竞争力。

4. 政策支持与引导：国家层面高度重视制造业与互联网的融合发展，出台了一系列政策文件，如《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等，旨在推动制造业与互联网的深度融合。这些政策的支持和引导，为工业互联网与智能制造的融合发展提供了良好的外部环境。