什么是智能制造产业链

智能制造细分产业链有哪些？

1. 机器人与自动化：机器人与自动化技术是智能制造的核心内容，涉及到机器人、自动化生产线等技术的应用。

2. 

   云计算与大数据：云计算和大数据技术为智能制造行业的发展提供了强大的支持，包括数据处理、存储和分析等。

3. 物联网与智能感知：物联网和智能感知技术为智能制造带来了巨大的创新空间，涉及到传感器、机器视觉等技术。

4. 智能物流与供应链管理：智能物流与供应链管理通过物联网技术、大数据和云计算等手段，实现物流的智能化管理和优化。

5. 电动汽车：电动汽车的发展和应用也是智能制造的重要组成部分，有助于减少环境污染，促进绿色出行。

6. 工业互联网：工业互联网作为智能制造的重要组成部分，涉及到机器视觉、传感器、RFID、工业以太网等技术，推动了制造业的数字化转型。

7. 智能装备：智能制造装备包括机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备等，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成体。

8. 工业软件：工业软件领域的发展为智能制造提供了重要的支持，包括SAAS、IAAS、PAAS等技术，用于支持智能制造的应用和系统集成。

传统工厂如何加强智能制造建立产业链

1. 加大先进制造业投资建设：传统制造业应加大对先进制造业的投资建设，以提升其在智能制造领域的竞争力。这包括但不限于引进先进的生产设备、软件和技术，以及建立智能化的生产环境。

2. 补齐短板：针对智能制造的短板，传统制造业需要进行针对性的改进和优化。这可能涉及到数据处理能力、设备自动化水平、供应链管理等多个方面。

3. 推进数字化转型：传统制造业应加快向数字化转型的步伐，通过建立工业互联网平台，实现生产过程的数字化和智能化管理。这不仅能够提高生产效率，还能增强企业的市场响应速度和客户服务能力。

4. 构建全产业链智能化体系：如海尔互联工厂所示，一个成功的智能制造案例涵盖了全流程、全产业链的智能化管理。传统工厂可以借鉴这种模式，通过整合上下游产业链，实现资源共享和高效协同。

5. 加强科研与产业联动：进一步深化科研体制改革，加强科研机构和智能制造产业界的联动，推动关键领域的技术瓶颈突破。同时，强化企业市场主体地位，激发企业推进智能制造的内生动力。

6. 推广应用智能部件和先进控制技术：支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智能装备和软件更新替代。这些技术的应用有助于提升生产设备的自动化和智能化水平，从而提高生产效率和产品质量。

7. 构建智能工业数字化产业链服务体系：围绕“智能制造”的构成要素，构建智能工业数字化产业链服务体系，集成用户、需求分析、采购、研发、设备、生产、管理、决策、优化等功能。