工厂通过智能制造进行数字化转型的手段及优势

智能制造推动工厂数字化转型

1. 构建虚实融合的智能制造系统：依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，通过虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

2. 

   应用数字化技术：制造企业以数字化思维重构业务模式和流程，通过应用数字化技术（如智能制造、工业互联网、数字孪生等）结合制造业特点，提升研发、生产、运营和服务的数字化。

3. 实现研发不造样机、装配不用工人、生产不看图纸：通过技术创新，实现了生产模式的颠覆性改变，减少了对人力资源的需求，提高了生产效率和灵活性。

4. 充分利用信息通信技术和信息物理系统：工业4.0战略旨在推动制造业向智能化转型，通过硬件基础支撑生态体系的构建，机器设备、仓储系统和制造设施置于同一平台，软件系统定义生产流程和控制模式，形成信息物流系统，实现交换信息、触发流程以及自动控制的功能。

5. 收集和分析客户数据：智能工厂能够根据客户的个人需求和偏好生产个性化产品，同时促进更可持续的制造实践。

6. 整合优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息：工业4.0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，打造高灵活度、高资源利用率的智能工厂，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售到终端客户的连续、实时信息流通。

7. 采用数字化产品设计和工艺设计软件工具、数字化装备：企业需要采用数字化产品设计和工艺设计软件工具、数字化装备，建设数字化产线、车间、工厂，实现智能制造。

8. 利用物联网和传感技术、大数据和分析、人工智能和机器学习、自动化和机器人技术、云计算和边缘计算、虚拟现实等技术：智能制造核心技术点的应用，为制造业数字化转型带来提升。

数字化制造智能工厂的优势

1. 提高生产过程的可靠性和产品的质量：数字化工厂可以在投资建立生产系统之前进行合理规划和设计，从而提高生产过程的可靠性和产品的质量。

2. 加快新产品的开发速度：虚拟仿真技术的应用可以加快新产品的开发过程，缩短产品从设计到市场的周期。

3. 实现生产过程的智能化：智能工厂通过构建智能化生产系统和网络化分布生产设施，实现了生产过程的智能化。这种智能化不仅包括生产过程的自动化，还包括对数据的采集、分析、判断和规划等。

4. 提升生产效率和产品质量：智能工厂能够显著提高生产效率和产品质量。例如，知名的机械工厂北京桩机工厂升级后，生产设备作业率大幅提升，生产周期缩短，生产效率及产品质量也得到了大幅提升。

5. 增强生产过程的可控性：智能工厂利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程的可控性，减少人工干预，并实现合理计划排程。

6. 降低人为错误的可能性：提高过程自主性，运用物联网技术实现设备之间有效的信息互连，有助于降低发生人为错误的可能性，包括导致伤害的事故。

7. 提升决策效率和灵活性：智能工厂利用数据分析和机器学习等技术，为企业提供决策支持和预测分析，以优化决策过程，同时具有高灵活性，可以根据市场需求和客户要求快速调整。

8. 促进产业链的数字化转型：制造业数字化转型能够有力激发产业链潜能，有助于保持综合成本优势，激发产业链新动能。

9. 提升企业可持续发展能力：智能工厂通过自动化、数字化、智能化等技术，提升了企业的敏捷性、货品上市速度和定制化能力，从而增强了企业的可持续发展能力。