SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-03-05
据报道人工智能机器人开始进入了医学领域,与机器学习、数据挖掘、计算机视觉、专家系统、自然语言处理、规划和机器人等相关的应用带来了良好的经济效益和社会效益。比如中科院重庆的绿色智能技术研究院研发出人工智能机器人,这个机器人通过一台结构复杂的AI开展腹腔微创手术,大家听说过吗?如果这种机器人给你做手术的话,你真的敢做吗?
人工智能必须要具备人类相近的外形吗?一定要有四肢、躯干、头部和五官等等东西吗?你说呢?虽然搜索树只是计算机解决问题的一种方法,但它的实际意义却不仅仅局限于此。搜索树的推演思维,可以看成是一步一步推导出结果。在传统意义的计算机中,搜索树能够正确推导出目标位置。而在人工智能领域,搜索树可以制订出机器人的行动计划,这种技术在人工智能中被称为规划。人工智能1.0时代中得出的很多结论都仅仅停留在理论阶段,虽然并没有实例的验证,但是这些理论却为后来人工智能的发展奠定了基础,早期的机器人就是根据搜索树来制定行动规划的。
那么AI机器人要具备智慧体的要素,比如《黑客帝国》中的母体世界,《终结者》中的天网系统,还有《攻壳机动队》中无处不在的网络,《疑犯追踪》里的machine和”撒玛利亚人“,咱们以上所列的这些例子都是人工智能的代表作品。AI智慧体还有啥要素呢?
例如我们想让机器人去餐厅取一杯已经泡好的茶水,我们就可以对机器人下达这样的指令:“去餐厅把茶水拿来。”机器人接收到这样的指令后,会在机体内部进行如下的信息处理:1.离开机器人所在的位置(前提条件);2.如果打开餐厅的门(行动);3.门会由关闭状态转变为开着的状态(结果)。当这种具有前提条件的行动被完成时,会直接进行下一步处理:1.在门开着的状态下(前提条件);2.移动到餐厅内(行动);3.将由餐厅外的位置变成餐厅内的位置(结果);
将这种事先设定好的行动纲领传输给机器人后,机器人就能够按照这些纲领来行动,人类只要将所有具有“前提条件”的“行动”和“结果”事先教授给机器人,那么机器人就能顺利地将餐厅内的茶水取出来。对于这个过程,在人工智能1.0时代有一项非常著名的研究,这个研究将所有的“前提条件”“行动”和“结果”这三个机器人运作的要素组合在了一起,它就是STRIPS。虽然以当时的技术还不能将这个研究成果真正运用到机器人身上,只停留在模拟阶段,但是这项研究对机器人的发展做出了极大的贡献。在那之后的近20年里,对于机器人的研究几乎都借鉴了STRIPS的思想。所以我们人类毕竟还是更认同有血肉之躯的同胞,而人工智能只是冰冷的机器,并且是由人类发明的,我们人类在感情上怎么对她产生认同呢?你说她是我们的伙伴吗?
责任编辑:Ct
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