SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2023-10-25
各行各业受新型冠状病毒肺炎持续蔓延影响,开学延期、消费停滞、复工延迟等现象,制造业受到冲击不小,尤其是传统制造业,因复工人力有限,生产时间缩短,上下游供应链易出现衔接中断等现象。日前,索尼就今年图像传感器市场发展做了预测,认为受疫情影响,其传感器业绩将收到冲击。然而,在疫情爆发下,中国制造业却出现两级分化,无人化转型加速,未部署智能化的制造业企业只能处于停滞状态。
在此形势下,很多制造业企业已意识到向无人化、智能化发展的必要性。就生产环节,用机器换人方式不仅可降低人力成本和对人力的依赖,在不受突发事件影响下,还可确保生产和运作能正常进行。就系统调度,可实现灵活性、准确性。
无人智能化大势所趋
在向无人化、智能化发展上,制造业企业该如何做?鉴于传统质量检测完全是凭借人工经验进行的,效率低、质量难以保障。因此,制造业企业就采用智能检测设备,聚集了五大核心技术,即光、机、电、软、算,通过视觉系统实现多波段、多角度、高频闪、高亮度、高解析度的检测流程。目前,在手机玻璃盖板检测、Pad、车载屏、可穿戴设备、显示面板模组段中广泛使用。并且一台智能检测设备可取代数十个熟练质检工作人员,效率提升几十倍。
3D机器视觉技术力保生产
疫情爆发,外贸订单受到冲击,交货期被延迟,甚至订单被取消,无法为旺季提供备货,进而影响企业今年实现经营目标。因此,作为解决方案供应商,如深慧视利用3D视觉技术与工业机器人结合,实现生产线全线自动化,提高生产效率,实现智能制造生产。此种应用在制鞋行业开启新篇章。如自动鞋面喷胶,通过光路设计实现了3D机器视觉鞋面成像,可自动规划喷胶最佳路径,控制机器人自动喷胶,避免让工人在有毒有害的工作环境下长时间工作。四台3D相机设备可取代超过20个工人的工作量。
AGV机器人推动搬运作业无人化
物流环节是制造业整个链条中的一个,物流技术推动该环节向智能物流发展,不仅降低了物流成本,还优化了供应链,和资源优化。目前,中国的智能物流已日渐成熟。受疫情影响,智能物流装备和技术优势突显,AGV机器人、智能分拣设备等都纷纷加入“疫”战,大大提升了仓储物流效率,为疫情物资保驾护航。其中,鉴于AGV机器人能实现自主规划路径、智能避障、跨厂区长距离搬运优势,有效减少人与人的接触,极大减少传染的风险,所以AGV机器人被广泛使用。
由此可见,在工业制造业,无人化、智能化发展是大势所趋,只因受疫情影响,使其进度进一步提速,推动中国制造向高质量发展,未来,中国制造业或将率先引领智能制造。
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