3D视觉传感器——包装和物流案例分析(填充检测)

网友投稿 311 2024-02-24


包装和物流案例分析——填充检测

3D视觉传感器——包装和物流案例分析(填充检测)

电商和多渠道零售加速了现代物流发展,然而,过程复杂化、体量规模化也导致包装成本上升、下游供应链效率下降。当今,包装浪费已经成为严重的环境问题,有必要从可持续发展的角度来反思。在未来,先进的包装优化技术和检测,将大幅提升流程效率,同时解决安全和环境问题。

如何才能使之最大程度地提高速度,提高灵敏度,扩大扫描范围,同时保证安全性呢?

【产品介绍】

上海美城智能科技有限公司提供的Gocator® 3D智能传感器应用于扫描包装&物流应用中的大型目标物,以在线生产速度实现精确的智能3D视觉检测

Gocator的明显优势

•每一个Gocator内置测量工具,无需第三方软件

• 独立O / S(PC,Mac,Linux)

• 内置拖放工具使检测更快更可靠

• 内置200 多种丰富的测量工具

• 处理2D强度和3D高度数据,获得高重复性数

产品参数

【应用案例】

填充检测

进行三维扫描和测量,验证合格的填充水平。

3D高度数据

Gocator扫描并检测目标物,获取高度数据,判定填充缺失或者过填,2D机器视觉

无法进行高度测量。

包装填充3D检测

如果缺少填充物或者填充物过剩,智能传感器会精确测量出差异,标记包装商品以便重新包装。

包装产品是否缺少的检测

Gocator扫描并识别缺少产品,并将精确的定位数据传递给下游,以便重新排序/重新打包。

与传统测量手段相比,3D 视觉线激光扫描具有更多优势。快速和全面地采集数据3D 扫描,节省成本和时间提高工作效率。

审核编辑:符乾江

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