视觉图像技术需要重点构建四大核心能力

网友投稿 125 2024-02-23


薄膜瑕疵在线检测系统的特点:

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力

1.量身定制的专用系统:精谱测控系统是充分对客户进行调研,根据车速、幅宽、塑料薄膜品种、最小检测要求为其量身定制的。力求以专用的相机和专用的长效光源,并根据客户样品测试分析出最合理的解决方案以达到性价比的最优化。

2.实时检测:精谱测控系统的安装位置一般在卷取部之前,可以实现24小时不间断进行检测、识别和分类显示各种薄膜表面缺陷,对任何高速和宽度的生产线都可以100%地实现实时在线检测。操作人员可以即时观测到缺陷的图象,并可根据系统准确提供的缺陷位置信息,在后续生产过程中实时进行剪切或修复缺陷等措施。

3.自动精准定位:系统具有标记打印器以用来指示缺陷的准确位置,操作人员可以根据需要对要处理的缺陷做标记,复卷操作人员可以手动地将复卷机停在缺陷处对缺陷处进行修复。另外,可以通过调用存储的塑料薄膜缺陷记录,反向复现并与传动实现联锁,从而使复卷机能够准确自动地停在塑料薄膜缺陷处,以便进行修复。

4.易于维护:基于以太网的构架和模块化的控制单元,实现远程系统更新维护,从而保证了整个系统工作的稳定性。另外,该系统人性化的外安装结构及合理布局,也使维护变得更方便。

5.操作方便:精谱测控系统具有友好的中文界面,易操作,同时系统可以根据生产商的要求进行硬件和软件上的升级,从而帮助生产商提高产品质量,适应国际市场要求。

系统原理:视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:

第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。

第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。

第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。

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