机器视觉助力产品表面划伤检测

机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有了很大的突破，对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点，在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛机器视觉检测常用的检测打光方式有以下四种：同轴光、低角度、背光和高角度，这四种打光对硬划伤检测效果明显，但对表面要求较高的产品，比如软划伤的效果却较为不明显。

根据大数据分析显示，针对产品表面划伤，主要提出低角度和高角度两种解决方案一、低角度方式两个物体接触摩擦，就很容易造成表面划伤，也就意味着划伤是有方向性的在考虑低角度打光效果时，如果我们采用平行光线照射（平行于划伤），划伤会被光线虚化，效果在图像中不明显。

如果我们采用一组垂直于光线照射（垂直于划伤），划伤会被光线凸显，效果在图像中非常明显从以上分析，我们采用八个条形光源分时曝光工件，设计出以下打光方案一个环形光源，分成八路控制，分时曝光，连续采集八次，最后软件采用算法，叠加所有缺陷，最终以高标准检测工件表面划伤的有无。

思普泰克工程师根据上述方案所生产的光源，此成像方案适用于表面检测要求比较高的高精密产品，而对效率要求不苛刻的产品二、高角度方式根据我们的经验，软划伤在同轴光效果下，光源工作距离越高，效果越明显然而同一光源，光源工作距离高的同时，光源发光面越小，光源亮度也随之减弱，效果与实际情况不可兼得。

很多时候，我们的产线员工在目测产品表面信息时，都是采用日光灯照明方式，日光灯通过镜面反射入射到眼睛里针对镜面反光的工件，依据光的反射定律，采用打光方式，形成镜面反射效果观察仔细的人就会发现，肉眼检测方式往往使日光灯投影在产品里面，然后通过摆动产品使得日光灯的影子在产品里面移动。

如此，光斑照明产品的局部，从而反射出产品表面的信息，使得人眼能够清晰的判断出产品是否有缺陷，以及微弱的缺陷也能轻易看到

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