君正:开启蓝海战略,T01或成就2018年人脸识别爆品

网友投稿 300 2024-02-21


人工智能大潮袭来,市场红利开始在人工智能视觉和智能语音两方面展开,拥有一颗集性能、功耗和成本最优的人工智能芯片将成为AI“赋能”应用的关键,也是打造AI爆品的核心。如今,除了智能音箱外,机器视觉应用正在安防等行业中崭露头角,机器视觉的商业化应用也开始水到渠成,一批批基于机器视觉的人脸识别的产品正陆续推出。

君正:开启蓝海战略,T01或成就2018年人脸识别爆品

在日前举办的十六届中国国际社会公共安全博览(简称“安博会”)中,针对人脸应用的机器视觉产品成为展会主题,人脸抓取及识别技术和产品异常火爆,其中包括海康萤石展出萤石C5S壁挂式互联网摄像机、爱耳目展出云智AI摄像机,以及清新互联、万佳安、控王、微氪等展出人脸识别摄像机等新品备受关注,这些产品具备了深度学习能力,可实现多目标检测,1080P分辨率,30帧实时视频。而为这些产品赋能的人工智能芯片正是来自于君正的第一代机器视觉芯片T01。

T01,君正机器视觉“从0到1”的开端

基于摄像机的发展应用需求,分辨率越来越大,联动速度要求也越来越高,而前端芯片计算能力明显不足,在这个应用瓶颈下,虽然经过多年的发展沉淀,但一直没有看到能够低成本落地的前端实时人脸识别摄像机的应用。

不过,爱耳目与萤石于近期分别发布了前端实时人脸识别的摄像机产品,并在此次安博会上正式亮相,产品打破了前端芯片计算能力和联动速度要求发展的应用瓶颈,备受行业人士关注。

爱耳目在十六届安博会上展出的人脸识别摄像机

这其中带来突破性技术创新的就是来源于君正T01机器视觉芯片。

以技术创新驱动产业变革,或者说“从0到1”,是君正企业愿景的重要组成部分,于是便有了T01命名的由来。

先来看一下T01的基本规格:

 ★ XBurst CPU

 ★ CV Engine V1.0

 ★ Multi input/output interface type support

 ★ Host interface

 ★ Typical 700mW

核心性能方面,T01的检测规格如下:

 ★ 多对象同时检测,支持可达16种对象的同时检测

 ★ 多目标同时检出,支持超过30个目标的同时检出

 ★ 多分辨率配置支持,支持可达1080p分辨率实时监测

 ★ 常见类型数据输入输出接口支持

 ★ 30帧全实时检测速率

不难发现,在T01的规格中,既没有ISP,也没有H.264/H.265,更没有诸多繁复冗余的外部接口。没错,T01的唯一任务就是完成高质量的目标检测。

作为君正推出的第一代机器视觉专用芯片,XBurst CPU与CV Engine是其中最核心的模块。XBurst CPU 自然继承于君正传统的CPU技术,并针对深度神经网络进行了指令优化;CV Engine则是第一代机器视觉ASIC引擎。

T01与以往常见的AP SOC或者MCU截然不同,这是君正在机器视觉方向从0到1的第一步,也是君正芯片Roadmap上一个全新的开端。

性能优越,定位清晰,具备大规模上量的条件

T01多对象目标检测并不局限,可面向所有行业,不仅仅限于安防。如果要从中优先选择一个落地方向,那应该就是从人开始,聚焦人的属性,展开行业化应用。

而针对人脸、半身人形与全身人形这三类属性目标,目前在T01上的单一属性检出准确率超过97%,检测速度达到每秒30人30帧同时检测。在探测距离方面,配合不同的镜头实测正常人脸检测最远距离可以达到30米,全身人形检测可以达到100米以上。

“支持多对象混合交叉检测,这是T01的第一个优势。”单一对象检测,如果发生了漏检则无能为力。多对象交叉检测,不同对象之间互相弥补覆盖,大幅降低了整体漏检的概率。

“能做到实时检测的速度,以及支持精确角度检测,这是T01的另一大优势。”对于人脸识别来说,能否抓取角度优质的正脸,对于人脸识别的体验有决定性的影响。T01提供的全实时抓脸能力,且可以同步分析出检测对象的角度,使得产品可以从连贯的视频流中从容地筛选一张品质最好的正脸,然后调用云端识别,获取最优结果。基于T01的速度检测优势,配合人形的角度检出,配合跟踪技术,又可大幅深化及扩展应用场景,如人数统计,行为分析等等。

正是因为有了T01的这些独到能力,也就为爱耳目和萤石等伙伴提供了创新的基础。那么合作伙伴如何基于T01做好创新呢?我们知道,在电子产品设计应用中,想打造一款全新的产品必须投入大量的人力财力与时间,而基于以往成熟的产品不断改进,小步快跑却是更加务实的做法。而T01正是结合这种做法,以协处理器的形态,方便做加法,轻松可集成,大大降低了功能创新对产品研发带来的工程复杂度和各种负担。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:工业机器人常用材料分析:机械臂材料与常用传感器
下一篇:美国推出采血机器人 有望解决使无数护士头疼的事
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~