人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-21
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
工业4.0时代下针对市面上零部件生产越来越趋于精密化、PCB线路板中元器件体积小,安装密度大等,而人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。因此出现了基于机器视觉的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格,而且,螺丝螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生产,这时外观检测依靠人工目测是完全应付不过来的,所以只能采用机器视觉检测设备来进行品质检测。
机器视觉检测的优势:
1.效率更高:人工检测效率低下,机器视觉检测效率高,每分钟可对数百个甚至数千个元件进行检测,而且能够24小时不间断持续工作。
2.准确性更高:人工目测受主观性、身体精力等因素的影响,准确性无法确保。机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
3.总体成本更低:机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。
4.信息集成:机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。
5.数字化统计管理:测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。
6.可适用于危险的检测环境:机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
7.不会对产品造成接触损伤:机器视觉在检测工件的过程中,不需要接触工件,不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测,容易产生接触损伤。
8.更客观稳定:人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。
9.避免二次污染:人工操作有时会带来不确定污染源,从而污染的工件。
10.维护简单:对操作者的技术要求低,使用寿命长等优点。
总体来说,机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点,且它简单人性化的操作界面,不需要专业技术人员即可操作。特别是在工业生产领域的应用,减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,可为生产制造企业提高生产过程的可控性、确保产品质量的稳定性、提高产品在行业内的竞争力。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
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