无纺布制造过程中如何高效识别瑕疵？

现在工业发展迅速，传统的人工检测已经不能满足工业发展的需求，那么面对数量多、要求高的检测需求，生产企业该如何应对呢？

当传统行业遇上人工智能，这困扰许多企业的难题便不再是阻碍企业生产的“拦路虎”了，这不，无纺布自动化视觉检测设备应运而生，实现表面瑕疵检测与自动化系统了对接，解决了无纺布生产的需求，也提高了无纺布的质量。

杭州国辰机器人科技有限公司自主研发的无纺布缺陷检测系统是专用于无纺布检测的设备，对于无纺布中的不同种类，例如水刺无纺布、热合无纺布、熔喷无纺布、针刺无纺布等，均能使用，只需调整检测参数，便可规模化应用，省去了许多部署调试所耗费的时间、精力，成为生产过程中不可缺少的一部分。那么它是如何检测的呢？一起来看看！

系统由机械结构、光学系统、运算与控制系统、算法软件等构成。采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产的状态下，通过架设在生产线上的线阵相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。系统将相机采集到的薄膜图像经过国辰IQD算法平台进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而系统能够精准发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵在线检测，以及瑕疵的分类与后续处置。可检测的瑕疵包括：污点、孔洞、熔点、亮点、昆虫、杂质、异物等。