薄膜瑕疵检测系统的检测方法是怎样的

在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，薄膜表面瑕疵在线检测可大幅度提高生产效率，且易于实现信息集成，因此成为工业自动化生产中必不可少的工具！

工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行，不仅如此，在日常生活中我们所用到的很多智能化的东西也是需要去看的，包括智能无人机和智能吸尘器。

机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

精谱测控薄膜表面瑕疵在线检测系统将相机采集到的薄膜图像经过精谱测控图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而使的系统能够精准发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。

精谱测控薄膜瑕疵检测系统检测方法如下：

针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的下方，相机在薄膜的上方进行图像拍摄。产线运行时，系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过图像分析软件进行瑕疵处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。

精谱测控薄膜瑕疵检测系统特点：

1、该品种经过多次的测试，可检测常见缺陷，检测率高.

2、能提高降等率，降级索赔率，经济效益高。以电子布为例，产量为168万米/台，总降等率为5%，GC Vision 拦截率为60%.

3、所有疵点进行有效记录并自动保存相关图片.

4、自动形成疵点统计报表.

5、侦测到疵点时，可根据要求进行相应的动作(记录、报警、停机等).

6、显示疵点的具体经纬位置和图片，形成疵点地图，为后期开裁提供基础数据.

7、历史记录追溯：每卷布的各类信息可保存，可追溯。

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