人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-18
随着我国陶瓷工业的迅速发展、生产工艺技术、机械装备根本性的改革和发展,陶瓷的产能、花色、品种、质量等方面都有了明显的提高,并且开始面向海外市场陶瓷市场的火爆和工艺的越来越复杂,伴随着各类缺陷问题也逐渐凸显,严重影响陶瓷的质量,陶瓷圆环和方形陶瓷管因体积小、批量大给生产过程中的检测带来较大的难度。
传统的陶瓷检测依靠人工,受制于主观、条件、速度等原因,检测效率低、稳定性差、容易出现误检和漏检现象然而机器视觉技术赋能传统机械设备,以提高检测和分类的质量、提升检测的效率、节省人力成本等优势逐渐替代了传统的人工检测,满足了自动化生产检测的需求。
“芯算一体”,陶瓷缺陷视觉检测方案· 方案概述方案以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式:通过表现层、逻辑层和数据层采用远心激光光路、背光源、高像素照相机成像满足对各种不同需求的动态适应;选择不同的检测工具进行组合,实现不同的检测逻辑;对电动滑台精准定位和高精度图像拼接,获得全轴高品质图像;各种检测数据的动态保存和匹配,通过通信工具进行数据交互;最终实现陶瓷表面缺陷检测及相关尺寸测量等。
· 方案特点1)检测尺寸范围大:直径10-25mm,厚度2-5mm2)检测速度快:支持多相机同时检测,单个检测速度>=2个/s3)检测项目多:包括精度,厚度,外圆直径等缺陷4)检测精度高:采用圆环分区检测方式,检出率达95%,精度达±0.1mm。
5)缺陷检测全:覆盖业内90%以上缺陷类型,采用独有检测算子结合自主设计结构光,可检测特有缺陷(浆点)特征6)核心工具包:通过自由组合功能模块,实现缺陷检测、尺寸测量等功能7)操作简单:只需简单的拖拽模板即可完成相关操作。
8)多通信模式:检测结果可通过io、rs232、tcp/ip输出并保存生成报表· 行业应用缺陷检测内容主要为有一定深度或者成像后明暗对比明显产品,比如陶瓷表面的黑斑、缺损、脱落、针孔、划痕、浆点、气孔、裂纹、毛刺、突起、污迹等缺陷。
全球加工行业随着科技发展不断推陈出新的产品,给人们的工作和生活带来了创新体验和变革精美的设计、复杂的工艺、严格的质量要求,对加工、组装和检测要求越来越精密,对自动化机器视觉系统提出了更高的要求,给加工厂的生产带来巨大的挑战。
我们庆幸看到机器视觉系统已经在工业中得到广泛应用,解决了行业生产检测的众多难题,有效帮助企业提升产品品质和市场竞争力(文章来源于网络,如有侵权,请联系删文)
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