加快人工智能技术与制造业深度融合 发展“智能制造”新方向

网友投稿 182 2023-10-22


2019年来,我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头迅猛,已经涉及到国民经济39个行业大类,目前已广泛应用于生物识别、计算机视觉、机器人等领域。对于制造业而言,加快发展新一代人工智能被认为是智能制造、产业升级的重要战略抓手。继2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,2018年工信部先后发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,旨在全面推动人工智能与制造业的融合,驱动制造业智能化转型升级。

加快人工智能技术与制造业深度融合 发展“智能制造”新方向

3月25日,工信部部长苗圩在中国发展高层论坛2019年年会上详细解读制造业高质量发展路径,并表示要增强制造业技术创新能力,推动制造业结构优化升级,促进先进制造业和现代服务业的融合发展,营造有利于制造业高质量发展的良好环境。

“智能制造”成为发展方向

制造业是实体经济的主体,在中国经济和全球经济当中,都发挥着十分关键的作用。中国制造业的发展支撑了中国的工业化和现代化进程,也为14亿人摆脱贫困、走向小康奠定了坚实的物质基础。近年来,中国经济由高速增长阶段转向了高质量发展的阶段,制造业发展的内部、外部环境更加错综复杂,这些都对制造业的发展提出了新的更高要求。制造模式和企业形态都在发生着重大变化,制造业的数字化、网络化、智能化成为发展的趋势,智能制造成为发展方向。

工业和信息化部部长苗圩认为,把实体经济做实、做强、做优,具体到制造业,应该从四个方面进行努力:第一,增强制造业的技术创新能力;第二,加快制造业的结构优化升级;第三,促进先进制造业与现代服务业的融合发展;第四,营造有利于制造业高质量发展的良好环境。

发展制造业,首先要创新

同时,苗圩还表示:发展制造业,首先要增强制造业的技术创新能力,创新是高质量发展的核心动力,经济社会高质量发展、劳动生产率和收入水平提升根本上来看都源于技术创新的提升,无论在计算机技术时代还是当今的互联网、人工智能、绿色能源、生物工程时代,各种新技术,都正在引领制造业的深刻变革,特别是在当前新一轮科技革命和产业变革的条件下,创新的作用更加凸显。对于中国制造业而言,实现高质量发展的关键,在于能否实现向创新驱动发展的根本性转变,在这方面还有很多差距和很多工作要做。要进一步深化科技体制改革,围绕产业链部署创新链,来提高科技创新对产业发展的支撑能力。

AI加持传统制造业,变“制”造为“智”造

麦仑以原创AI算法为核心,专注于前沿认知算法、微特征识别技术、计算视觉、深度学习、高性能计算和大数据技术,是世界级的人工智能企业,由国家特聘专家团队创立。麦仑拥有万亿张图像智能分析的算力积累,兼具从 0 到 1 的原创能力和从 1 到 N 部署实施的丰富经验。

◎ 增强制造业技术创新

近年来,麦仑推出了一系列前瞻性研发成果和世界一流的人工智能核心技术,包括AirWave™仙人掌智能系统,VisionX智能视觉系统,MeluxCB™麦仑空云大脑,以及核心技术——FVR全脉闪速识别技术。麦仑顶尖的人工智能技术将盘活低端制造业,带来新技术、新业态、新模式,提升传统粗放型加工业的附加值,加快智能化转型,实现“老树发新芽”,变“制”造为“智”造。

◎ 加快制造业的结构优化升级

通过推动麦仑智能技术与智能装备项目落地,利用麦仑Melux的智能高科技,为地铁交通、金融银行、政府机构、企业、社区提供智能装备和智能服务,加快实施从粗放加工型向智力集约型产业升级转变,从初级制造业向智能装备产业转变。麦仑智能技术与智能装备项目的落地,将全面提升产值,使智能装备出现“井喷”式的发展,为城市的新一轮转型发展抢占领先地位。

◎ 加快人工智能技术与制造业深度融合

融合是现代产业发展的显著特征和重要趋势,也是推动制造业高质量发展的关键。当前全球产业发展的一个突出特点,是专业化分工和产业融合并行共进,特别是以信息通信技术与制造业融合为特征的数字经济、智能经济在快速发展,一些企业这方面已经做到。传统制造业通过引入MeluxCB™麦仑空云大脑,可以获得高可靠度、高安全性、高性能的空云智能服务与大数据服务,对用户进行智能管理、智能分析,实现智能决策等。

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