翌视科技：机器视觉产品在家居木工行业的应用

背景知识在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势作为家居行业上游主要原材料木材，覆盖了行业70%的中游产品，包含地板、各类橱柜、家具等，同时，板材质量的好坏决定了家居产品的价格，所以木工生产线也是家居行业的核心生产线，木材的质量是评定木材质量的重要指标之一。

伴随着工业4.0发展的浪潮，越来越多的大型家居企业特别是地板、橱柜企业都在加速提升木工生产线的智能化程度，将开料、封边、钻孔、分拣、包装等流程一体化，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视。

木材缺陷主要包含：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形十大类所以为了提高木材利用率，采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测，不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端，而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。

主要生产流程介绍家居行业的木工流程较为繁琐，涉及工艺较多，主要核心步骤可以分为4步：配料，加工，组装，涂装1、备料步骤：对原木来料进行选料，并经过多步骤多工艺的操作形成毛料；备料的品控要求：材料的质量(毛边、撕裂、凹陷、压痕、虫孔、腐朽、变形、节疤等)、含水率、尺寸、木纹大小及方向、加压时间等；2、加工步骤：把毛料按设计图纸要求形状尺寸进行加工的过程；加工的品控要求：主要保证尺寸、形状和木材质量，还有胶合量的质量；3、组装步骤：把多部件进行组装形成成品的最终形态的过程；组装的品控要求：零部件的缺失和组装质量检核；4、涂装步骤：对成品进行最终喷漆涂装的过程；涂装的品控要求：喷涂质量的把控与检核；生产流程图翌视科技LVM线激光产品应用板材表面缺陷检测：板材的表面缺陷影响板材的品质，因此在板材组装过程前需要对板材的缺陷(如边角缺损、裂缝、异物等)进行检测和监控。

检测难点：· 利用激光散射原理精准获取表面缺陷的图像；· 高精度、大幅面检测时需要多相机拼接；· 木结成像需要与缺陷区分；检测方法：翌视科技LVM-2600系列相机固定和木材在移动平台上沿着直线运动进行检测。

测量实物图采图效果：划痕气泡四、翌视优势?具有自主知识产权的全系列产品线：高精度、高速度、高稳定性的3D相机，性能指标达国际一流水平，测量重复精度达到0.1微米内，扫描速度最高可达56000Hz；?具有业内领先的3D视觉解决方案能力：算法系统强大，可以用于多路点云数据拼接，帮助客户实现技术革新；?应用场景丰富：可提供定制化的3D相机，满足各种现场检测及测量环境，目前已广泛应用于消费电子、新能源电池、汽车制造、钣金加工等多领域。

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