人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-16
受新型冠状病毒疫情影响,口罩已成为我们出门必备。随着全球疫情人数的增加,口罩的需求量也随之增加。抗疫期间,很多本业非口罩制作的工厂也开始自行生产口罩以应对紧急情况,如何追求效率、短时间量产以及对口罩品质把关,自动化成为口罩生产一个非常关键的要点。口罩在生产过程中会出现耳绳脱落、排齿不对称、污渍、破损等缺陷,这些缺陷的出现严重影响口罩的质量,降低口罩的性能或无法使用。人眼目测很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。
伴随着自动化生产,品质把关方面则可搭配机器视觉来辅助检验口罩缺陷检测。机器视觉系统提供高速、高准确性,且可长期且稳定地进行重复性工作,与人工检测相比,大量减少出错率,也避免人眼检测弹性疲乏的缺点,提升产品质量及生产速度。
机器视觉系统使口罩制造生产自动化过程更加完善
为了避免口罩生产过程中出现任何瑕疵或缺损,有些厂家增加了口罩瑕疵检测,可以减少出错率。通过机器视觉系统,可加快口罩制程最后一个检测阶段,增加效率。在此过程中,工业相机能准确且快速撷取最真实影像数据,搭配后端分析软体,能帮助生产线人员在最短时间内做出最有效率的判断,真正减少人工成本以及制程中口罩被污染的机率。
口罩成品检测要点
1、口罩尺寸是否符合标准(正负一公分内),透过后端量测,可检验出长宽是否符合正常值。
2、标志(LOGO)检测,结合图像分析,可检验口罩上的Logo 字样是否正确,移位或缺损。
3、口罩表面,透过图像数据,可轻易判断口罩表面及侧边是否有缺陷、脏物或污渍。
4、口罩齿孔及重叠压线(中间压线是否平整;两侧共四排齿孔),透过图像可自动判别口罩压线是否偏移,也可透过判定侧边齿孔数来衡量此产品是否符合规格。
5、耳线长度及焊点位置,由相机撷取图像,再经后端软体进行耳线量测,辨识出长度是否在标准值内;透过样品比对,也能判别耳线连接焊点是否偏移。
6、鼻梁片位置及长度,鼻梁片为口罩很重要的防护元素,带上口罩后按压鼻梁片可使口罩紧密贴合,杜绝细菌及粉尘入侵,也防止口沫飞溅。透过视觉检测,清楚量测出鼻梁片长度,也可确认是否偏位或有任何瑕疵。
机器视觉检测设备助力口罩质量把控,提升了口罩生产效率,节省了人工成本,也让我们使用口罩更放心!
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