人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-16
导读:现如今无纺布在生产过程中会产生很多污点、节点等各种缺陷,严重影响产品质量以及企业形象。
无锡赛默斐视科技有限公司针对这一现象,研究生产无纺布表面缺陷检测系统主要基于先进的机器视觉技术,并结合无纺布稀疏和纹理的特点,采用正面照射、反面投射结合的成像方式,能够在线进行高速、精确的表面缺陷检测;结合现场工艺在线报警、自动报表统计及产品分级处置等,为企业的生产信息化和产品质量化等提供了有效的解决方案。
检测原理:
针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性,比如无纺布的正面、反面及中间,传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。
基于机器视觉检测的无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。
适用范围:
用于测定纺织品,玻璃纤维,复合材料,无纺布,造纸毛毯,非织造材料,土工材料,防水材料、绳网,塑料编织袋,橡胶塑料等材料的断裂强力和断裂伸长率。本机属多功能机型可根据客户要求定做其他功能:单丝强力,定伸长,定负荷,定位移,撕破,剥离,顶破,弯曲,接缝滑移等拉伸试验。
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