机器视觉缺陷检测技术实现“智”造突破,持续推动3C行业转型升级

网友投稿 272 2024-02-16


在智能制造的浪潮中,作为在制造领域占据巨大份额的3C行业,伴随着智能电子产品的不断增加以及人们消费水平的提升,其市场需求始终保持高速增长据相关数据显示,2021年我国3C行业市场规模为18113亿元,规模庞大,预计成为制造业中产业规模最大的单一行业。

机器视觉缺陷检测技术实现“智”造突破,持续推动3C行业转型升级

3C行业作为典型的技术密集型、劳动力密集型企业,其产品变化大、迭代速度快,导致实际生产中仍然大量依赖人工作业加上中国人口红利的消失,目前3C行业正面临工厂招工难、用工成本高等难点,这些难点严重吞噬企业利润,同时传统人工检测也会导致大量不合格产品,造成资源浪费,进一步挤压企业的利润空间。

在3C行业的困境之下,许多厂家正在积极推动企业生产线的智能化转型升级,通过智能装备替代人工以及半自动化设备,提高3C产品生产的柔性化与自动化程度,以实现降本、增效、提质的目标机器视觉缺陷检测,提升3C行业质检质量在国内经济高速发展、产业结构逐步升级的大环境下,机器视觉的应用场景日趋复杂,凭借着能够赋予工业机器人智慧的能力,正在成为实现智能制造的关键环节。

在中国制造2025国家纲领的全面落实下,3C产品质量要求也随着现代加工技术的精确高速化而逐渐严格对3C产品进行缺陷检测是判断产品优劣的重要方法,而机器视觉缺陷检测技术作为一种检测手段对3C产品进行质量检测已成为行业主流。

机器视觉缺陷检测在生产线上的应用有多种优势,不仅可以适应复杂环境条件,具有高精度、高效率以及24小时持续作业的能力,还在数据采集与信息集成上多方面领先,能够全面代替人工以及半自动化设备除此以外,机器视觉还能为智能制造提供数据支撑,为制造企业提供最优化的生产方案以及定制化生产,最终实现智能化生产。

随着整个3C行业逐渐向高端制造进军,机器视觉技术在行业中的渗透率加速提升在3C行业产品的质量检测环节中,多数产品依靠机器视觉技术,完成定位、识别、引导、测量、检测等步骤,还能完成电阻焊接缺陷检测、PCB板检测、精冲件缺陷检测、交换机钣金外观缺陷检测等项目,大幅提升3C产品的出厂合格率。

深眸科技技术创新,助力3C行业智造升级深眸科技战略聚焦机器视觉业务,以传统机器视觉+深度学习技术为核心,为传统制造企业提供一站式AI视觉解决方案,不断为制造行业赋能目前,深眸科技通过多年技术创新与产品迭代,已成长为国内机器视觉行业的先行者,得到了格力、美的等众多客户的认可。

在3C行业的具体场景中,为满足客户对品质的严苛要求,深眸科技深刻洞悉3C行业需求,不断加强产品创新研发能力深眸科技在工业AI视觉检测技术上持续创新投入,自主研发2000+AI行业模型,成功构建工业AI视觉系统进行应用,实现在3C行业电阻焊接、精冲件等场景的“智”造升级。

电阻焊接缺陷检测· 检测难点(1)缺陷的表现特征跨度大,具有无规则性,无边界性;(2)产品缺陷产生位置受结构影响,无法采用统一的拍摄角度;(3)不同角度的视角会引入复杂背景的干扰· 解决方案工业AI视觉系统通过AI视觉技术进行前景背景分割,通过视觉注意力机制对焊接区域进行强化学习,从多维度特征提取与多尺度识别,实现局部危险缺陷与全局性大缺陷的同时检出,解决焊接缺陷的规则性、边界性问题,满足多视角下的缺陷检测,大幅提升缺陷检出率。

精冲件缺陷检测· 检测难点(1)工艺精度较高,缺陷尺寸微小,肉眼难以观察;(2)产品表面残留大量明显的铣痕;(3)缺陷相近特征,对缺陷分辨有比较大的干扰· 解决方案工业AI视觉系统通过多尺度融合训练与小目标缺陷检测技术,以AI技术学习铣痕特征,增强缺陷识别的抗干扰性,采用生成对抗神经网络进行铣痕缺陷背景融合,提升危险缺陷检出率以及背景纹理抗干扰识别能力,大幅提高生产效率,更好地控制生产质量。

目前,我国已经逐步成为全球最大的电子信息产品制造基地,相信随着智能制造进程的加速,以及相关应用场景的不断增加,机器视觉在3C电子产业中的渗透率也将持续提升,极大助力3C行业提质、增效、降本、减存

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:NI 将视觉功能添加到CompactRIO和Single-B
下一篇:机器视觉背光源知识
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~