表面瑕疵检测系统原理及技术参数

随着工业现代化发展，传统的人工检测已不能适应高速的生产线和产品高质量的要求，越来越需要与生产现代预支配套的自动化检测系统来取代人检测，视觉智能化检测的应用，为表面瑕疵检测提出了新的解决方案，实现了表面瑕疵检测与生产自动化系统的无缝对接。

在当前大批量工业自动生产过程中，用人工检查产品质量效率过低且精度不高；和其他一些人工视觉检测难以满足要求的场合，表面瑕疵检测系统正在迅速取代人工视觉检测。事实上，也正因如此，在世界上现代自动化生产过程中表面瑕疵检测系统已广泛应用于带钢、薄膜、金属、纸张、无纺布、玻璃等领域。

系统原理：

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)

技术参数:

检测对象：保护膜、涂布膜、PE膜、食品包装膜、太阳能薄膜、光学膜等等

典型瑕疵：晶点、黑点、蚊虫、污点、线条、破洞等

检测速度：Max：800m/min

检测幅宽：任意（根据生产线定制）

检测精度：0.1mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)

瑕疵标识：自动声光报警、截取当前瑕疵图片及实时X/Y坐标瑕疵分布图显示

历史记录：根据批次号自动记录每一卷薄膜瑕疵的图片、大小、分布位置等信息

在机器视觉检测领域中，赛默斐视在检测方面还是小有名气，公司在机器视觉检测领域一步一个脚印，现赛默斐视表面瑕疵检测系统已在带钢、薄膜、造纸、印刷、金属带材等行业成功应用。可以说是在行业领域走在前头，行业中树立了口碑。

无锡赛默斐视科技有限公司研发生产的薄膜在线瑕疵检测系统完全按照产品生产的特定条件而设计研发制造。无锡赛默斐视科技有限公司（简称“SIMV”）是专业从事图像处理及机器视觉检测应用的高新技术企业，主要经营基于机器视觉技术的检测设备。公司自成立以来一直专注于视觉检测技术的研究和应用，旨在帮助各行业企业提升产品质量，降低生产成本，实现产品质量检测的自动化和信息化。

         责任编辑:tzh