人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-15
近年来,薄膜生产企业为了加快产业快速发展,增强产业创新能力,在产品生产过程中采用先进设备进行薄膜表面的质量控制,从而实现最大限度地降低成产成本,获取销售利润。如今随着工业4.0的到来,机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位。薄膜瑕疵机器视觉检测系统用于检测各类薄膜产品在生产过程中表面出现的污点、蚊虫、孔洞、杂质等常见缺陷,系统可以在生产过程中及时的发现产品表面出现的疵点信息,实时反映生产线表面的缺陷信息,并进行瑕疵分类处理,完全取代人工肉眼进行瑕疵检测。
精谱测控是国内技术先进的视觉软件设备供应商,公司精谱测控薄膜瑕疵在线检测系统能够充分对客户进行调研,根据车速、幅宽、塑料薄膜品种、最小检测要求为其量身定制的。也就是说,力求以专用的相机和专用的长效光源,并根据客户样品测试分析出最合理的解决方案以达到性价比的最优化。
下面精谱测控为大家简单介绍有关薄膜瑕疵在线检测系统的产品特性,如下所示:
首先,薄膜瑕疵在线检测系统是什么工作原理呢?据了解,系统使用背光成像方式,通过架设在生产线上的线阵相机进行实时同步扫描,将采集到的数据运用SIMC多功能图像处理软件进行实时检测,并对孔洞、异物、脏点、条纹、破损、边裂、皱折、划痕、暗斑、亮斑等常见缺陷进行分类和处理,有效减少材料浪费,增加产能,控制人工成本,提高产品质量,功能直观简单,便于操作。系统工作原理图如下所示:
薄膜瑕疵在线检测系统的硬件组成:
系统硬件由光源单元和图像处理单元两部分组成。光源单元包括LED线型光源和光源控制器,图像处理单元则由线扫描相机、FPGA图像处理板以及旋转编码器组成。
薄膜瑕疵检测算法流程:
首先将采集到的长L宽W的原始薄膜图像进行预处理,其中包括彩色图像灰度化处理和对比度拉伸处理;其次,通过相关系数法求出薄膜图片的最小重复周期t并获得(L-t)×W参考图像块和相同大小的待检测图像块,求出两个图像块的差值图像。之后将差值图像转为二值图像并进行形态学处理操作,获得检测结果图像。最后,在检测结果图像中,当其中有白色块的面积大于所设定的阈值w时,则该白色块为薄膜瑕疵。
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