机器视觉技术应用于工业检测的分析

网友投稿 280 2024-02-15


机器视觉系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,因此,这一技术在工业检测领域的应用十分广泛针对传统的人工密集型检测模式,机器视觉系统可代替大量的检测工人,将"人眼+简单工具"的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。

机器视觉技术应用于工业检测的分析

  机器视觉技术的应用领域取得了一系列重要成果,研发出众多的检测仪器及解决方案,以下仅举几例佐证:  1、钕铁硼永磁产品综合检测设备:专门检测各类小型钕铁硼磁性材料的尺寸及外观(注:钕铁硼材料为稀土材料的重要一类,其应用方向之一,便是用于制造种类众多的磁性导体,包括多种手机零部件材料,如扬声器、受话器、听筒、震动马达、手机摄像头、耳机等)。

该设备采用机器视觉技术,快速测量钕铁硼工件的尺寸、检测其外观缺陷,并将合格品与不合格品分类输出目前一台这样的设备可以替代10到20名质检工人,且维护费用极低  另外,这一检测设备经过简单调整后,还可普遍适用于小型零件以及片状工件的尺寸及外观的综合检测。

对钕铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲,这一设备对其产品线的质量检测带来了福音,是一个填补行业性空白的高端设备  2、硬质合金刀片/棒材快速检测方案:这两个方案均应用机器视觉技术,快速检测合金刀片的尺寸公差和形位公差、多种型号棒材的尺寸和外观,并进行自动分选和包装。

设备整体没有易损件,维修成本极低  3、纺织机械轴承快速分选设备:由外壳测量分选设备和心轴测量分选设备组成,运用机器视觉技术和非接触式光学测量,快速检测上罗拉轴承的外壳和心轴,并自动分选外壳部分主要运用了三点测径法原理,来实现内径尺寸和形位公差的测试;心轴部分主要应用了阴影投射原理测试,来实现尺寸和形位公差的测试。

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