人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-14
在工业生产过程中,由于被测物体的多样化以及机械的误差影响,使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此,这就需要机器视觉技术有很高的稳定性,从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力,同时,还要尽量能采集到突出检测对象的图像,这样才能给出最为稳定、准确、清晰的检测结果,才能为生产或质检工作提供技术支持。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。系统采用CCD相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对 这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格 /不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵,不仅影响严重薄膜产品的外观,更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷,从生产的根源来消除瑕疵,控制和提高薄膜的表面质量,才是最行之有效的办法。
传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠、准确的优点,实时在线检测,自动报警并显示当前瑕疵的具体信息,以便及时进行处理。
精谱测控薄膜瑕疵检测系统原理:
视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
精谱测控薄膜瑕疵检测系统技术参数:
检测对象:保护膜、涂布膜、PE膜、食品包装膜、太阳能薄膜、光学膜等等
典型瑕疵:晶点、黑点、蚊虫、污点、线条、破洞等
检测速度:Max:800m/min
检测幅宽:任意(根据生产线定制)
检测精度:0.1mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)
瑕疵标识:自动声光报警、截取当前瑕疵图片及实时X/Y坐标瑕疵分布图显示
历史记录:根据批次号自动记录每一卷薄膜瑕疵的图片、大小、分布位置等信息
精谱测控薄膜瑕疵检测系统的特点:
1.量身定制的专用系统:精谱测控系统是充分对客户进行调研,根据车速、幅宽、塑料薄膜品种、最小检测要求为其量身定制的。力求以专用的相机和专用的长效光源,并根据客户样品测试分析出最合理的解决方案以达到性价比的最优化。
2.实时检测:精谱测控系统的安装位置一般在卷取部之前,可以实现24小时不间断进行检测、识别和分类显示各种薄膜表面缺陷,对任何高速和宽度的生产线都可以100%地实现实时在线检测。操作人员可以即时观测到缺陷的图象,并可根据系统准确提供的缺陷位置信息,在后续生产过程中实时进行剪切或修复缺陷等措施。
3.自动精准定位:系统具有标记打印器以用来指示缺陷的准确位置,操作人员可以根据需要对要处理的缺陷做标记,复卷操作人员可以手动地将复卷机停在缺陷处对缺陷处进行修复。另外,可以通过调用存储的塑料薄膜缺陷记录,反向复现并与传动实现联锁,从而使复卷机能够准确自动地停在塑料薄膜缺陷处,以便进行修复。
4.易于维护:基于以太网的构架和模块化的控制单元,实现远程系统更新维护,从而保证了整个系统工作的稳定性。另外,该系统人性化的外安装结构及合理布局,也使维护变得更方便。
5.操作方便:精谱测控系统具有友好的中文界面,易操作,同时系统可以根据生产商的要求进行硬件和软件上的升级,从而帮助生产商提高产品质量,适应国际市场要求。
责任编辑:tzh
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