人工智能和智能制造的区别
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2024-02-14
纺织品质量作为纺织品生产企业生存的命脉,质量检测便也成为其生产环节中重要的组成部分。传统的织物疵点检测技术已经成为制约纺织行业进一步发展的瓶颈,如何进行有效的质量管理,可让许多生产企业发了愁。由国辰自主研发的在线检测系统则为传统生产企业提供了新思路。
面料检测系统有如下特点:
1. 采用视觉算法,对各种疵点的种类,不正常的纹理,可实现实时在线检出,并能够精准定位疵点位置坐标;
2. 对所检测的疵点,实时进行模式识别,自动分类;对不同相机检测的疵点进行经向和纬向的实时合并。对不同种类疵点按照客户需求标准进行评级评分,从而自动形成整卷布评级结果;
3. 提供参数设置,用来不断优化疵点的检测和分类。
4. 实时在线检测经密、纬密、实际长度、幅宽、速度等参数;
5. 操作人员和操作步骤全程记录,有着完善的可追溯性;
6. 屏幕上本卷疵点参数和图像的实时显示,直观清楚;
7. 采用大型数据库保存每卷布的疵点详细记录和疵点图像。每个疵点都可以看出日期、卷标、起始点、长度、面积、图像序号等信息;
8. 分析统计。可随时提供各种不同条件的统计报告及信息,根据数据分析确定发生疵点的生产部位,优化工艺,以减少疵点的产生。可按照处理剂,纱线类别,疵点类别,炉窑号,织机类别,产品规格等不同条件进行分析统计;
机器视觉作为一种集快速、实时、准确采集与处理信息等众多优势于一身的高新技术,已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段,国辰面料在线检测系统也备受纺织品生产企业的青睐,其应用领域也越来越广泛。
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