机器视觉技术在现代仓储物流的应用

随着物联网(IoT)、机器视觉、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高，让现代化仓储呈现出极为不同的面貌根据研究机构Tractica预估，由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工，供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。

????全球货物配送龙头优比速(UPS)也开始为众多员工配备穿戴装置，并提供第三方供应链管理服务，得以即时传输包括送货、维修历史、以及机器设备使用说明在内的资料，却仍有与现有营运模式尚未充份整合的技术挑战，确保所有穿戴装置彼此相容，以及能顺利连结至公司网路。

????利用智慧眼镜与穿戴装置的声控功能，仓管人员只需看一眼预备出货的产品，就已完成扫描;接着包裹资料会显示在显示器上，之後只要用声控指令便能完成包裹出货????HTC日前也宣布，将再度携手采用HTC?Vive虚拟实境技术的汽车制造商Volkswagen集团与新创公司Innoactive合作，透过Digital?Reality?HubGroup平台，打造内部生产与物流的虚拟实境解决方案，首度让位在德国沃尔夫斯堡的员工在虚拟世界中，跨国与位於捷克物流中心的同事们在虚拟会议室中交换意见。

从电商巨头亚马逊及美国搜寻引擎巨擘Google大力发展无人机，到有「中国亚马逊」之称的京东商城开始聚焦无人机送货和自动化物流中心的搭建，智慧物流的浪潮席卷而来，已经成为物流产业发展不可逆转的趋势????尤其受惠於中国大陆在跨境贸易与电商市场蓬勃发展，以及「互联网+」、「中国智造」等政策影响下，当地物流业已从过去的末端行业上升为引导生产、促进消费的先导产业。

预估到2020年，大陆物流自动化系统市场规模将超过1,000亿元，且可保持每年15%以上的高速成长????业者还能利用目前已成熟的条码QR-code、射频识别(RFID)、感测器、全球定位系统(GPS)等物网技术，通过资讯处理和网路通信技术平台，广泛应用於物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等环节。

????未来加入AI、机器学习等先进技术後，还可让物流系统拥有推理判断和自行解决物流中某些问题的能力使得仓储内部空间设计必须进行大幅度的调整，以增加更多IT自动化基础设施;相对的，企业也需要更多具备专业技能的员工，以担负自动化设备管理、维修任务，或处理较复杂的订单。

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