机器视觉技术在条形码、二维码识别领域的应用

随着产品及组件的质量标准面临着越来越严格的法规要求，条形码、二维码的阅读、验证及分级在许多检测过程中变得愈发重要　　条形码通常在药物、食品及饮料应用中用于跟踪记录，而如今，条形码在工业应用中也发挥着类似作用，使回收产品能尽快得到识别并获悉其生产地，简化了召回过程。

　　二维码，又称二维条码，它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的编码每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等多应用于：医院、驾驶证、物料管理、货物运输等。

二维码印刷不良会导致无法正确读取及识别二维码，从而导致无法读取产品信息因此我们需要用机器视觉的方式来检测二维码的印刷质量，以减少及消除不良　　机器视觉技术应用于条形码、二维码识别领域，通过对一些包裹、印刷品表面的条形码、二维码、字符进行识别比对大大提高了对包裹、印刷品表面条形码、二维码、字符进行识别的速度和效率。

同时，通过识别技术对数据进行采集、输出,使得采集和输出的数据更为精确　　以上是华夏视科以药品说明书及食品包装为例，基于机器视觉技术的条码识别检测图检测方法：运动状态下，工业相机在线读取相关条码或二维码数据信息，完成数据比对或者收集。

检测性能：成像精度：≧?0.07mm*0.07mm；检测速度：130m/min可检测各类缺陷：如蹭脏、油脏、白点、黑皮、脏点、锈点、划伤、漏印、正背色差等适用领域：瓶类、印刷品、包裹等产品、物体的检测和识别。

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