机器视觉技术助力产品缺陷检测，保证品牌质量与口碑

如今消费类电子产品的消费者们都期待开箱看到完美无瑕的产品有划痕、凹凸不平和带有瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，还可能有损品牌声誉和未来的业务因此越来越多的生产厂商注重产品缺陷检测！随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。

介绍机器视觉外观缺陷检测的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用机器视觉外观缺陷检测原理机器视觉检测产品的外观缺陷，利用了光学原理当光线照射到产品表面时，各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。

例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会随之变化由于缺陷的存在，缺陷周围会发生应力集中和变形，所以在图像中容易观察到。

如果遇到透明缺陷，光会在缺陷处发生折射，光的强度会大于周围的光，因此在相机目标表面检测到的光会相应增强如果遇到光吸收型杂质，比如砂粒，那么这个缺陷位置的光会变弱总而言之，通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，就可以得到相应的缺陷信息。

产品表面缺陷检测常见应用在很多行业的外观缺陷检测环节，我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用例如：新能源电池的外观缺陷检测，比如极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。

PCB电路板上的划痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷半导体芯片表面的瑕疵，如划痕、印字倾斜、异物污染、漏芯、封装表面气泡空洞等五金配件领域，检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。

检测LCD屏幕表面的缺陷，例如缺损，瑕疵和划痕等食品包装上的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分、线状异色、印刷缺损、色差等3C电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测儒众产品表面缺陷检测设备儒众缺陷检测设备是利用光学、视觉技术代替人眼视觉进行检测，通过振动盘全自动上下料，并校正装置校正产品，运用工业CCD相机高速拍照运动产品，再由工业计算机搭配公司研发团队自主研发的检测软件对拍照图片进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算，检测样件是否合格。

最后将结果输出、统计，发现不良品并剔除产品缺陷检测不仅有效的帮助工厂提高产品质量，提升生产效率，减少人工成本，更是提升品牌美誉度，长久发展的基础(文章来源于网络，如有侵权，请联系删文)

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