人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
240
2024-02-14
薄膜瑕疵检测设备的检测方法与技术参数介绍
在工业生产过程中,由于被测物体的多样化以及机械的误差影响,使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此,这就需要机器视觉技术有很高的稳定性,从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力,同时,还要尽量能采集到突出检测对象的图像,这样才能给出最为稳定、准确、清晰的检测结果,才能为生产或质检工作提供技术支持。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。系统采用CCD相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对 这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格 /不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵,不仅影响严重薄膜产品的外观,更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷,从生产的根源来消除瑕疵,控制和提高薄膜的表面质量,才是最行之有效的办法。
传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠、准确的优点,实时在线检测,自动报警并显示当前瑕疵的具体信息,以便及时进行处理。
系统原理:
视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
系统功能:
(1)精确的瑕疵地图(X、Y坐标)定位显示模块;
(2)自动声光报警,并显示当前及前后10个瑕疵的瑕疵图像;
(3)实时瑕疵信息展示,记录当前瑕疵的类型、面积(直径)、横纵向位置等信息;
(4)产品基本信息模块,记录产品批次号、型号、规格、班号、操作员等信息(用户可根据生产情况进行修改);
(5)实时的检测米数检测米数、报警信息显示;
(6)根据瑕疵面积大小、形状、灰阶差异等特征实现瑕疵的自动分类;
(7)周期性、连续性瑕疵的自动报警;
(8)自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;
(9)自动换卷,并自动打印每一卷产品信息的质量报表;
(10)检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能;
(11)长时间、大容量的历史记录存储;
(12)产线的自动化联动、远程技术服务等;
注:软件功能可根据用户的不同要求进行特殊功能的定制开发。
责任编辑:tzh版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~