人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-14
随着人们对产品质量要求越来越高,产品表面质量检测变得日益重要,过去很多表面缺质量测是依靠人工检测,这种检测方法效率低,受到人的情绪影响比较大,因此,采用机器视觉的方法来检测表面质量是一个比较好的方法。
传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。在薄膜的生产过程中,由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、划伤、破洞、线条、褶皱、蚊虫等缺陷。这些缺陷不仅影响薄膜产品的外观,更重要的是降低了薄膜的使用性能。如何在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷,消除生产的根源,实现控制和提高薄膜的表面质量,一直是薄膜企业追求的目标。基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠、准确的优点,实时在线检测,自动报警并显示当前瑕疵的具体信息,以便及时进行处理。
精谱测控薄膜表面瑕疵检测系统原理:视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
精谱测控薄膜表面瑕疵检测系统技术参数:
检测对象:保护膜、涂布膜、PE膜、食品包装膜、太阳能薄膜、光学膜等等
检测精度:0.1mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)
瑕疵标识:自动声光报警、截取当前瑕疵图片及实时X/Y坐标瑕疵分布图显示
历史记录:根据批次号自动记录每一卷薄膜瑕疵的图片、大小、分布位置等信息
产品基本信息模块,记录产品批次、型号、规格、班号、操作员等信息;
根据瑕疵形状、面积大小、灰度差异等特征实现瑕疵自动分类;
自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;
检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能
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