机器视觉应用：光学字符检测识别（OCVOCR）

光学字符检测（OCV）与光学字符识别（OCR）的区别在于前者仅需要证明字符的存在与对错，而后者则需要知道是什么字符OCV在电子/机械元器件型号检测、各类印刷品印刷质量检测等领域有着广泛的应用；而OCR则在车辆车牌监控、产品生产日期提取和文本记录等方便应用得更多。

深圳市视觉龙科技有限公司开发的键盘和啤酒瓶盖检测系统都包含OCV功能，特别是在针对圆柱形物体表面的印刷字符，由于受到传送方式、图像捕获、光照条件等多方面的制约，因而在这些应用环境没有得到普及，目前仍以人工检测为主，而由深圳市视觉龙科技有限公司开发的保险管检测系统成功地克服了OCV在柱体产品检测上的瓶颈，该检测方法也能够推广到其它各类立体表面印刷质量检测，以下是部分成功案例。

保险管字符检测系统用途说明：????该设备用于检测保险管两端压印字符缺陷，包括字符和认证标识漏印、印错、印重以及压印不完整能够克服人眼检测疲劳引起的误判，真正做到零缺陷，并且能够显著提高生产效率设备特性：1，振动盘自动上料、具备自动分料、自动报警、达到连续运转的自动化生产；2，三个Costar?SI-M510逐行扫描CCD相机同步拍照；3，内潜强大的HexSight视觉处理软件对压印字符、认证标识进行实时处理；4，凸现压印字符的低角度照明方式；5，伺服电机带动转盘迅速完成坏料剔除；6，故障报警和方便的操作界面；7,?检查对象：Φ5*20mm的玻璃和陶瓷保险管（其它尺寸可选）；8，生产速度：正常生产80pcs/min，生产速度视检测内容的复杂程度可进一步提高；9，使用寿命：正常使用及定期维护的条件下，设备的使用寿命达10年以上. 。

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