赛迪发布《2021年5G发展展望白皮书》
275
2024-02-13
应用背景随着锂电池制造智能化、自动化程度的提升,机器视觉产品开始广泛地应用于锂电池设备生产的各个工段GGII经过调研测算,电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量中枢约为700万元,按照当前各家鲤电池厂商的扩产计划,到2025年的投产产能有望超过2TWh,相比于当前的产能,未投产产能累计超过1300GWh,其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过90亿元。
从电芯的生产前段、中段、后段各阶段工艺到模组PACK段,机器视觉应用非常广泛,渗透率的提升对锂电池品质管控带来了显著的提升机器视觉的使用可避免人工操作带来的污染,可及时发现拦截批量不良品流向终端除了改进品质管控外,通过视觉软件和算法对缺陷测量数据的分析可进一步为电池企业工艺改进方向和品质优化提供数据支持和决策依据。
诸多应用优势,带来了机器视觉产品在锂电池制造中的应用规模快速提升系统简介电池极片在卷绕过程中会出现极片瑕疵、卷绕不整齐、极片超出隔膜等问题,卷绕工艺中视觉检测应用于生产方形、圆柱锂离子、钠离子电池裸电芯的多极耳、全极耳卷绕机等应用广泛。
包括卷绕视觉在线检测正负极与隔膜的整齐度和卷针上面极耳翻折检测等,保证极片的对齐度一直在允许范围内,如果超出允许范围,视觉会将检测结果反馈到纠偏系统形成闭环,极片会根据纠偏系统进行位置校正,使对齐度保证在允许范围内。
卷绕工艺视觉检测系统实现了自动检测、闭环管理、无需人工干涉整个流程不需要人工操作,自动检测,自动闭环系统构成由于卷绕过程中一直在运动且速度快、隔膜会略宽于极片,对成像形成一定的影响且安装空间有限?整个系统由4组CCD组成,分别由两组对卷绕入针前进行外侧在线监控,两组对卷绕入针后内侧在线检测。
相机1检测外侧负极边缘与隔膜边缘的距离,相机2检测内侧隔膜到负极距离,相机3检测外侧隔膜到正极边缘的距离,同时检测极耳是否翻折,压入隔膜夹层,相机4检测内侧到正极的距离检测需求: ?实时检测卷绕过程中,电芯内侧隔膜到正极的距离、隔膜到负极的距离。
电芯外侧正极到隔膜的距离、负极到隔膜的距离实时检测内外侧正极到负极的距离,隔膜到正极白边的距离、负极到正极白边的距离最后统计实时检测数据呈现出来检测方案本系统图像处理采用新西旺专利技术亚像素边缘轮廓提取技术。
获取所述亚像素点的灰度值;沿垂直于搜索方向获取所述检测区域内每一行或每一列的所述亚像素点的灰度平均值;用高斯卷积核模型对所述灰度平均值进行卷积获取,得到边缘强度值;根据边缘类型和所述边缘强度值获取最佳边缘点;根据所述最佳边缘点拟合抛物线,所述抛物线的对称轴与所述旋转矩形的中心线的交点为最佳亚像素边缘点。
基于高斯模型卷积的亚像素边缘点检测方法,通过设置卷积核宽度可以对任意强度的边缘图像进行边缘点检测,有效的提高了亚像素边缘点的检测精度和算法鲁棒性在得到边缘的像素信息后需要进行图像像素信息的转换得到实际的物理距离。
或者根据参考基准进行参考确定两个相机之间的融合关系这里为客户提供了两个标定工具:1、标定片标定通过计算每个像素代表的实际物理尺寸将检测的像素尺寸转换为物理尺寸,便于更好的统计两个相机之间的物理尺寸差距,得到产品的偏差。
2、产品标定通过在产品上寻找到基准,需要融合数据的相机之间需要都包含这个基准,然后通过计算检测边到基准的像素值来确定偏差方案特点及优势1、视觉系统采用模块化、轻便化、UI层与数据处理层隔离技术系统运行更加稳定2、硬件配置高相机采用全局快门曝光、数据采集系统稳定高效快速,更加适合高速捕捉动态采集3、具备一键复检功能、UI界面设计简洁、支持KEYENCE PLC KV系列通讯、支持将图片,数据上传至服务器的功能块。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
评论列表
谢谢小编的介绍,不知道机器视觉技术在锂电池行业中发展前景怎么样呢?
看了小编的内容,感觉锂电池行业的智能化、自动化水平真是越来越高了,机器视觉的应用真是太棒啦
这样看来机器视觉在锂电池生产中的应用真是让人眼前一亮,不仅提高了效率,还保证了产品质量!
听说电池单GWh产线对机器视觉的需求价值量中枢约为700万元,看到这个数字真是让人感到震惊啊
对于锂电池行业来说,机器视觉的使用不仅能避免人工操作带来的污染,还能及时发现并拦截批量不良品流向终端,这对于品质管控来说是巨大的进步
其实现在随着新能源汽车市场的快速发展,锂电池的需求量也在不断攀升,个人感觉机器视觉技术的应用真的显得尤为重要
据说到2025年,全球主要动力锂电池厂商的规划产能将达到4335GWh,看来这个真是一个巨大的市场潜力啊
机器视觉技术在锂电池制造中的各种检测应用确实真是多样化,而且能够满足不同工艺和工位的检测需求,这是真不错
从电芯的生产前段、中段、后段各阶段工艺到模组PACK段,能看出来机器视觉的应用非常广泛,这也充分说明了其在锂电池生产中的重要性
机器视觉赋能锂电智造,不仅提升了锂电池产量与质量的保障,还为行业的发展注入了新的活力!
感谢小编的分享,机器视觉技术的应用,使得锂电池生产的全过程管理与优化成为可能,这对于提升整个行业的竞争力都是具有重要意义的
看了文章,从目前的趋势来看,锂电池行业的未来发展充满了无限可能,特别是机器视觉技术的广泛应用。
机器视觉技术的发展,为锂电池行业的可持续发展提供了新的思路和方法,也大大提高了锂电池质量
机器视觉技术在锂电池生产中的应用,那是否也会影响到相关上下游产业链的发展?
从原材料到成品,机器视觉几乎贯穿了锂电池生产的每一个环节,这种全面的应用确实令人赞叹
机器视觉技术的进步,是不是也会促进锂电池行业的全球化发展,使其产品能够更好地满足全球市场的需求?
对于那些对锂电池行业感兴趣的投资者来说,了解机器视觉技术的应用和发展趋势是非常重要的
其实机器视觉的应用不仅限于提高效率和质量,它还能避免人工操作带来的污染,这对于环保来说是一个巨大的贡献
机器视觉技术在锂电池生产中的应用,能不能有助于提高锂电池产品的可靠性和安全性?
看来机器视觉在锂电池生产中的应用越来越广泛了,真是科技改变生活啊!
有没有专家可以解释一下,为什么机器视觉在锂电池生产中的价值量中枢约为700万元?
我很好奇,机器视觉如何具体应用于锂电池生产的各个环节?能否详细介绍一下?
感谢小编的分享,我想问下小编有没有案例分析,展示了机器视觉如何帮助企业成功应对市场变化
我想问问机器视觉系统的维护和更新成本是多少?毕竟这对于企业来说可是一笔不小的开支。
看机器视觉在锂电池应用,那么机器视觉技术的进步是不是会导致锂电池价格的下降呢,下降的话这对消费者来说是一个好消息
随着产能的增加,机器视觉订单需求超过90亿元,市场潜力巨大!!
从电芯的生产前段到模组PACK段,机器视觉的应用覆盖了整个生产流程,这真的是一个全面的技术革新
有没有关于机器视觉在锂电池生产中应用的供应链管理优化研究?
机器视觉技术的在锂电池生产中的应用,使得锂电池生产过程更加高效和可靠了
机器视觉技术的发展,对于推动锂电池行业的技术创新和产业升级确实非常具有重要的作用
机器视觉技术在锂电池生产中的应用是否有助于提高产品的可持续性和环保性能?
机器视觉技术在锂电池生产中的应用,是实现自动化生产的必要条件
随着锂电池制造智能化的推进,机器视觉的应用确实为行业带来了革命性的变化,感谢小编分享这么有价值的信息!
"听说到2025年,锂电池产能有望超过2TWh,这背后机器视觉技术的支持功不可没。期待未来更多创新应用!"
随着环保意识的增强和新能源汽车市场的快速发展,锂电池的需求量持续增长,机器视觉技术的作用愈发凸显了
对于锂电池企业来说,采用机器视觉技术进行品质管控是提升竞争力的关键,希望未来能有更多企业加入这一行列
"机器视觉技术的发展为锂电池行业带来了新的增长点,特别是在当前市场环境下,这种技术的应用显得尤为重要。"
机器视觉在锂电池生产中的应用,很好的展示了现代科技如何助力传统制造业的转型升级
机器视觉技术的发展,为锂电池制造行业带来了新的经济增长点。
机器视觉技术在锂电池生产中的应用是否有助于提高产品的质量和一致性?
机器视觉技术的应用,使得锂电池生产的质量控制更加科学和精确了
机器视觉在锂电池生产中的应用,展示了现代科技与传统制造业的完美结合
机器视觉技术的发展,为锂电池制造行业带来了新的市场竞争优势。
从文章可以看的出来机器视觉让锂电池生产的每一个细节都得到了严格的控制和管理
了解到机器视觉在锂电池生产中的广泛应用后,我对这一技术的潜力有了更深的认识。希望未来能有更多的企业采用这项技术。
机器视觉在锂电池生产中的应用,展现了数据智能在品质管理中的巨大潜力。这种基于数据的管理方式,是否会对其他行业产生启发?
从目前的情况来看,机器视觉技术在锂电池行业中的应用已经取得了显著的成效。我很好奇未来这项技术还能有哪些新的突破?
机器视觉在锂电池极片生产过程中的应用,解决了许多传统质检方法难以解决的问题。这种技术的进步对整个行业来说都是一个福音
从数据来看,到2025年锂电池产能有望超过2TWh,这意味着机器视觉的需求将会大幅增加,不知道各大厂商如何应对这一挑战?
机器视觉技术在锂电池生产中的应用,不仅提高了检测的精确度和速度,还增强了系统的可靠性,这让我对行业的未来发展充满了信心。
机器视觉技术的发展,为锂电池行业的智能化、自动化提供了强有力的支持。这种技术支持下的生产方式,将如何影响整个行业的竞争格局?
据说机器视觉系统能够有效避免人工操作带来的污染,这对于环保和可持续发展来说是一个巨大的进步
机器视觉技术在锂电池生产中的应用,不仅提高了生产效率,还有助于提升产品的整体质量。这种技术的推广使用,对于整个行业的升级换代具有重要意义
机器视觉在锂电池生产中的应用是否有助于减少环境污染?
"这篇文章提供了很多有价值的信息,特别是关于机器视觉在锂电池生产各环节的应用。"