机器视觉在羽毛检测中的应用

一、前言： ??? 目前羽毛球的羽毛一般采用天然羽毛球或人工羽毛来制作，但人工羽毛的飞翔性能与用天然羽毛有较大的差别人工羽毛可以做到尺寸一致但天然羽毛的毛骨宽度、长度、弯度等的差异比较大如果不分类就用在羽毛球上就会影响它的飞翔性能。

过去是通过人工方式分类得到尺寸基本一致的羽毛那么它就需要大量的人力来做此项工作，不但增加了产品的成本而且管理的成本也相应地提高 二、机器视觉在检测中的工作原理 ??? 采用双CCD的检测系统，CCD1在垂直方向检测羽毛的宽度和长度，CCD2在水平方向检测羽毛的弯度。

工作流程如下： 图像预处理 采集图像 自动坐标定位 得到结果?计算毛骨宽度、长度、弯度?根据灰度梯级进行轮廓提取?接受到采集指令?开始 ??? 羽毛通过流水线传送，当到达检测位置时有传感器传送信号到计算机，同时触发CCD1与CCD2采集图像，图像信号经过PCIV504图像采集卡的数字化处理后送入计算机内存，然后由图像处理软件进行相应的软件处理。

图像检测采用了非接触式的检测方式，它的精度可通过调节镜头的放大倍数或使用高分辨率的相机来提高软件的处理流程如下：? 羽毛分检系统包括了I/O输入、计算机硬件、流程处理软件、图像分析软件、CCD、光源、镜头、图像采集卡等。

它们组成了一套功能丰富非接触的检测传感器，可以对结果进行储存以便统计分析，也可以驱动打印机打印结果

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