机器视觉在磁瓦缺陷检测中的应用，利用智能图像采集及处理模块实现外观缺陷检测

能对磁场作出某种方式反应的材料称为磁性材料按照物质在外磁场中表现出来磁性的强弱，可将其分为抗磁性物质、顺磁性物质、铁磁性物质、反铁磁性物质和亚铁磁性物质磁性材料的发展将磁性材料分为永磁材料和软磁材料两大类，其中永磁材料主要分为永(硬)磁合金、永(硬)磁铁氧体以及粘结磁体三类，软磁材料分为金属软磁材料、软磁铁氧体与粘结软磁材料三类，并分别介绍了各类材料的磁性能以及市场应用。

对磁性材料在国民经济中的重要地位以及我国磁性材料的发展形势进行了分析??什么是磁瓦磁瓦主要用在永磁直流电机中，与电磁式电机通过励磁线圈产生磁势源不同，永磁电机是以永磁材料产生恒定磁势源永磁磁瓦代替电励磁具有很多优点，可使电机结构简单、维修方便、重量轻、体积小、使用可靠、用铜量少、铜耗低、能耗小等。

磁瓦缺陷检测磁瓦加工过程中会出现各种缺陷，比如：倒角不良，开裂，漏磨，掉角等目前磁瓦表面缺陷检测主要由人工完成，检测质量不稳定由于铁氧体磁瓦颜色灰暗，使用可见光成像所获得的图像对比度低，缺陷不易观察应用案例图灵视控磁瓦检测系统，主要利用智能图像采集及处理模块实现外观缺陷的检测，根据检测结果自动剔除不合格制品，实现软磁系列不合格制品的缺陷检测与自动分拣功能。

采用多工位、多角度拍照，覆盖内外弧面，端面，长边，倒角，切角，针对每一个角度定制算法，检测对应角度的缺陷以下为检测案例图（文章来源于机器视觉课堂，如有侵权，请联系删文）

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