人工智能和智能制造的区别
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2024-02-13
民以食为天,餐饮行业是中国的民生行业,而吸管同筷子勺子一样,是人们生活中重要的饮食工具,尤其是在喝果汁和碳酸饮料的时候,越来越多的人都倾向于使用吸管现阶段市面上吸管主要是纸质吸管、塑料吸管、可降解吸管、硅胶吸管等,各有利弊;其中,随着国家对于环境治理的加强,塑料吸管的行业占有率有所下降,其他材质的吸管被更多的企业和个人选择。
制造工艺复杂,瑕疵缺陷难以避免以塑料吸管举例,整个生产过程大致分为原料混合、挤出成型、冷却定型等,把塑胶原料搅拌熔融后,通过挤出模,然后机器像注射器一样把塑料挤出,在塑料还软化的时候,送进机器,直接成型,后期再用机器进行切削,加工工艺复杂,无法避免产生各种的缺陷问题,给产品质量带来严重隐患。
厂家通常采用增加人工的方式来控制产品质量但人工检测效率低、成本高,且人力有限,极具不稳定因素随着自动化工厂的建设以及现代社会智能化的发展,越来越多的企业已经逐步使用机器视觉来代替人工进行质量检测主要缺陷问题1.外观尺寸检测(包括长短项尺寸、宽度等);2.外包膜缺陷检测(膜边缘尺寸、膜破损、封口不良、烧焦、炸包、空包等);3.管面外观检测(外观污渍、划痕、颜色不一、孔洞破损等);4.管体形态检测(是否反向、变形、压扁、切口角度等);5.杂质异物检测(原料碎屑、头发、蚊虫等) 。
科亿科技视觉检测工作原理“机器视觉”就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断科亿科技综合了光、机、电、算、软等方面技术,涉及到人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域设备以照明成像系统为基础,通过获取产品图像,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布,颜色等信息转变成数字化信号,对图像进行分析处理,提取目标的特征,根据判别的结果来控制设备动作。
科亿科技在吸管检测方面的优势科亿科技拥有全自主研发平台,技术方面涵盖“光、机、电、算、软”全技术链,博士团队引领方向,已先后与多家吸管制造商完成设备交付,涵盖“塑料吸管、纸吸管、可降解吸管”等多个种类1.独立开发照明成像系统、针对不同位置的缺陷问题,采用定制化成像方案,面光源,结合定制相机,可以达到高品质的吸管成像效果。
2.自主研发AI算法系统、小样本缺陷训练即可完成自主的深度学习,能够自适应吸管的缺陷变化3.人机交互软件系统,图形化操作界面,实时展现吸管的动态图像,数据统计,掌握实时生产状况4.一站式视觉检测方案,速度可达1200个/min、精度99.8%,成本低,从根本解决客户的降本增效难题。
5.统一检测标准,出厂品质可控一次投入,企业效益看得见的增长
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