人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-12
众所周知,工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量,如何避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业面临的最大问题,传统的人工检测费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,已经难以适应高速的生产系统,视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。
无纺布缺陷在线检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用,并融入了多项创新的检测理念,既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测,也可以离线进行检测,在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈,检测精确、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生产效率,且易于实现信息集成。在当前大批量工业自动生产过程中,用人工检查产品质量效率过低且精度不高;和其他一些人工视觉检测难以满足要求的场合,表面瑕疵检测系统正在迅速取代人工视觉检测。事实上,也正因如此,在世界上现代自动化生产过程中表面瑕疵检测系统已广泛应用于带钢、薄膜、金属、纸张、无纺布、玻璃等领域。
检测原理
针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性,比如无纺布的正面、反面及中间,传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。基于机器视觉检测的无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。
软件功能:
1.实时的瑕疵位置分布地图显示;
2.实时的瑕疵图像具体信息显示;
3.自动生成产品批次号同时可以在生产过程中手动修改产品批次号;
4.根据产品批次号建立完善的历史数据库查询;
5.历史记录自动生成对应批次号的逆序瑕疵位置分布图,方便后期分卷;
6.信息报表的统计生成及打印;
7.实时的瑕疵图片截取展示;
8.长时间、大容量的历史记录存储。
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