机器视觉助力化妆品缺陷检测

随着人们生活水平的提高，化妆品已经成为人们日常生活中的必需品 很多客户在找代购买口红的时候，偶尔会买到产品质量不好的产品虽然一只口红也没几个钱，但是买到质量差的，心里总归有落差如何通过机器视觉技术检测化妆品外壳与内部缺陷？我们一起来看以下案例。

一、口红外观缺陷检测客户需求：检测外壳侧面字符是否有漏印和中断现象检测外壳端口处涂层印刷是否有中断现象效果图：口红原图外壳字符检测图端口涂层检测图经过合适的打光、取像及图像算法处理，机器视觉可以准确检测出外壳表面字符以及端口处字符、涂层印刷是否中断或缺失的要求。

但必须指出的是为了更好地实现检测效果要求检测产品时对检测机构进行隔光处理具体硬件选取还需结合实际产品及工装能够留给视觉的物理空间而定除了外部可视部分的缺陷检测，对于化妆品内部的缺陷损伤同样也需要检测无损检测图口红原图与检测图眉笔原图和检测图眼线笔原图和检测图气垫原图和检测图从上面的原图和检测图中可以清楚的看到口红管内是否有余量、眉笔的笔芯是否有断裂、眼线液内部是否漏液，水油混合情况以及气垫内部的情况等。

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