机器视觉分类检测下的玉米籽粒品质检测

网友投稿 306 2024-02-12


玉米与传统的水稻、小麦等粮食作物相比,玉米具有很强的耐旱性、耐寒性、耐贫瘠性以及极好的环境适应性玉米的营养价值较高,是优良的粮食作物作为中国的高产粮食作物,玉米是畜牧业、养殖业、水产养殖业等的重要饲料来源,也是食品、医疗卫生、轻工业、化工业等的不可或缺的原料之一。

机器视觉分类检测下的玉米籽粒品质检测

据《本草纲目》记载:玉蜀黍种出西土,甘平无毒,能调中开胃玉米的花粉、胚芽中还含有大量的维生素E和玉米黄酮,经常食用玉米制品可延缓人体衰老,增强人的体力和耐力玉米果糖浆能防止牙龈出血,对心血管疾病的治疗具有辅助功效。

将玉米变性淀粉涂于人体烧伤处可使患处不产生疤痕玉米淀粉还是良好的生产青霉素的培养基氧化后的玉米右旋糖制成的山梨醇膏,可用于制备抗坏血酸片剂玉米还有美容瘦身的作用与大豆、小麦相比,玉米的脂肪、蛋白质含量较低,碳水化合物含量较高,因而玉米制品越来越受到健身以及减肥人士的青睐。

玉米籽粒由表皮、胚乳、胚芽、根冠四部分组成依据其结构特性,其深加工分为干法和湿法两种干法是指干磨玉米,产品主要用于各类食品、饲料和发酵工业湿加工是采用物理方法将玉米子粒分为玉米浆、玉米淀粉、玉米胚芽、玉米麸质蛋白及皮层纤维等五种产品,其中玉米淀粉为主要产品,可以直接食用或再加工,所有这些产品广泛用于食品、纺织、造纸、化工、医药、建材等行业。

由于玉米籽粒资源极为丰富、廉价且易于获得,它们还具有许多生物活性,如抗氧化、抗肿瘤、降血糖、提高免疫力和抑菌杀菌等,其具有广阔的开发及应用前景在此背景下,传统人工检测速度慢,准确率低,无法达到市场要求标准。

全帝(深圳)视觉科技有限公司目前自主研发的Smartmake pro视觉系统在机器视觉农副产品检测方面在行业内属于领先阶段使用机器视觉进行玉米籽粒品质检测,不单可以加快检测速度,在品质把控方面也有极高的提升,且能达到节省人工的目的。

机器视觉检测系统的工作流程为,图像采集模块获取相关图像并传输至图像处理与分析模块,图像处理与分析模块对图像进行预处理、特征提取、判别分析、数取结果1. 上料2. 掉落3. 触发拍照4. 分析对比,NG输出5. 分拣良品 。

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