机器视觉于饮料瓶易拉罐

计算机机器视觉检测产品类型是目前工业生产的大趋势产品种类识别系统以计算机视觉和模式识别理论为基础，通过获取产品图像，对图像处理、分析，提取反映产品品种形态结构的特征参数，然后用此特征参数对相应的产品进行特征匹配，从而实现了产品种类视觉识别。

硬件平台：　　主控平台采用标准工控机，搭配视觉采集板卡和信号控制板卡　　工业相机采用CMOS、CCD等高精度百万像素工业相机　　相机镜头：采用定焦和可调焦等工业镜头　　光源：可选白光、红光、蓝光、红外线；面光源、条形光、同轴光、环形光软件平台：　　采用美国国家仪器的图形化编程开发语言-LabVIEW，稳定性高，兼容性强　　算法设计：采用OpenCV等设计模块功能：　　能检测饮料瓶口是否有存在凹凸等物理缺陷，对瓶口圆度进行检测等。

参数：　　速度：100ms级　　尺寸精度：0.01mm　　界面：UI定制应用：　　可用于工业生产中替代人眼，对饮料瓶口等进行圆形检测，把瓶口有缺陷的次品检测出来，可应用于食品，医药，石油化工等

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。