机器视觉“全栈式”趋势渐显AI赋能锂电产线智造变革

人工智能时代来临，锻造锂电产业全生命周期智能化能力，成为企业降本增效、提升竞争力的新手段从锂电池的生产制造过程来看，电池材料、电芯及PACK封装等各个环节产生中产生的毛刺、划痕、露箔、气泡、褶皱、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都将严重影响锂电池产品的性能和品质。

电池企业更加苛求产线工艺的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等锂电产业大规模制造背景下，推进机器视觉技术智能化迭代，使电池质量管控再上新台阶，成为锂电池企业走向大规模智能制造必然要求，也是锂电池生产企业解决质量和效率问题，实现从ppm到ppb升级的必然选择。

基于此，具有核心竞争力并能一站式响应锂电智能改造的机器视觉企业，将爆发巨大的发展机遇顺应锂电产业发展趋势，经过持续的技术创新和产业验证，华汉伟业正式发布了iSense AI智能视觉检测平台该平台是华汉伟业围绕工业AI技术能力矩阵，基于深度学习系统开发的一款端到端全流程AI工业质检平台。

基于“1+N+X=∞”的系统平台构建，iSense AI智能视觉检测平台可为锂电池生产全过程提供精准、高效、智能化的检测服务通过多个模态与多应用场景的配套组合，经由华汉伟业底层算法逻辑迭代，可以在不同行业中形成过万种视觉系统部署方案，从而为各企业的机器视觉检测提供深度、定制化的服务。

通过打造锂电池生产过程全栈式/一站式的智能机器视觉解决方案，华汉伟业iSense AI也将极大提升相关企业的生产效率和质量管控能力，赋能锂电池全生命周智能改造机器视觉智能化演变在终端产业“高精尖”的发展要求下，机器视觉的智能化诉求越加明显。

锂电产业作为万亿级赛道，大规模交付下的智能制造变革，其严苛的品质要求更是支撑了机器视觉智能化的演变逻辑华汉伟业赋能锂电产业智能化转型，在机器视觉上已不断迭代其底层算法逻辑和深度学习网络此次，华汉伟业正式发布了iSense AI智能视觉检测平台，正是契合锂电产业品质苛求从PPM级别到PPB级别转变下，基于其在视觉算法领域的独特优势，解决锂电生产机器视觉终端的多个痛点。

在前沿AI技术探索上，华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台从多角度图像、明暗场序列号图像、多光谱光度立体图像、RGB-D多模态数据、相位偏折图像构建成像技术，适应不同检测需求，并对划痕、破损、褶皱等问题进行精准溯源。

在实际的工业验证场景中，华汉伟业沉淀了高精度的算法模型，在丰富产品功能的同时，对机器视觉检测模型可进行快速迭代例如，通过智能缺陷区域采样，iSense AI对于超高分辨率分割算法，可以瞄准缺陷区域目标，从而提升缺陷特征的抽取能力；在OCR内置预训练字库，内置通用模型，实现准确率达99.9%以上；在3D异常检测中，基于点云正常样本数据，完成异常缺陷的检测和识别，可实现细微缺陷的精准分析。

在此基础上，华汉伟业全新一代iSense AI智能视觉检测平台构筑了五大核心优势，促进工业质检升维①持续学习：基于深度学习特性，根据新数据，学习新的产品形态，降低灾难性遗忘②产线快速部署换型：支持一键迁移学习，实现多型号、多类型工件的快速换型部署；视觉方案原型验证，缩短视觉项目集成及部署的时间周期。

③带噪学习：提升高噪音比下的学习鲁棒性；异常数据自动纠正和剔除④自动缺陷样本生成：缺陷样本生成，满足小样本学习需求增强样本的丰富性，降低数据的长尾效应⑤更低样本依赖：需要样本99%；无监督学习，只需要良品，满足异常检测需求；超分辨率图像，非均匀一致性采样。

构建机器视觉全栈式解决方案响应锂电大规模制造诉求，在锂电生产全链路中锻造更强的品质交付能力，机器视觉检测所起的作用日益凸显从过去的工艺经验来看，由于电池制造每个工序的工艺需求不同，检测类型也有区别，对于视觉检测企业而言，不仅要有光学成像、算法处理、软件架构的技术底蕴，还要求对不同工序段工艺有深刻理解。

华汉伟业此前已经完成制片、电芯、模组/PACK全工序视觉检测覆盖在新一代推出的iSense AI智能视觉检测系统上，通过系统化的平台构建，在全工序基础上进一步升维形成全栈式/一站式视觉检测解决方案华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台，基于深度学习，通过打造跨产品型态模型，可实现端到端全流程AI工业质检。

相比于传统视觉检测在不同工序进行工业问题检测、溯源，华汉伟业iSense AI智能视觉检测系统可一站式完成不同电池生产环节的视觉检测服务iSense AI智能视觉检测系统打造的“1+N+X=∞”全场景适配能力，即一个平台，N个模态，X个应用场景。

在多模态领域，华汉伟业可形成2D+AI，2D+3D+AI，3D+AI等不同的搭配组合，适配不同的细分场景，形成高效、精准的智能检测服务体系依靠“1+N+X”多模态特质与底层算法形成合力，iSense AI智能视觉检测系统已形成20000+的视觉系统部署方案，对包括锂电、半导体、3C等不同行业的缺陷检测问题提供深度定制化的解决方案。

锂电池的生产制造是华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台的试金石，规模交付下的品质诉求，对工业质检平台提出极限的效率要求但iSense AI的野心远不止于此产业智能化变革演进下，由智能化所驱动的产业链深度融合已经成为生态链、价值链的赋能。

中国科学院院士欧阳明高公开表示，中国拥有世界最大的动力电池产业，但发展至今，面临着一系列的挑战，例如增速放缓、利润率降低、产品迭代加快等等对此，解决方案在于基于大模型实现电池全生命周期智能化从iSense AI系统本身，以智能化改造为矛，已经构建起了环境、产品、设备的流程闭环。

iSense AI系统从锂电池全生产环节，所构建起的数据流通闭环，不仅使得质检调整的反应速度、缺陷检查效率、人效大幅提升，也在生产过程中促进上下游的高度协同，成为电池全生命周期智能改造的关键一环在行业不断的升维竞争中，赋能锂电生产全栈式/一站式智能改造，华汉伟业也将迸发更大的经济效益。

（文章来源于华汉伟业）

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