智能交通系统中中的车载机器视觉技术

交通安全一直是安全领域中的一项重要分支，尤其在如今车辆剧增造成道路行车压力过重的社会背景下，如何有效解决交通安全问题迫在眉睫????近几年来，机器视觉技术在安全领域所能起到的重要作用不断突显，使其成为可以替代人眼或是作为人眼辅助的最佳技术手段。

通过建立覆盖城市主要干道及路口的数字监控网络，借助于机器视觉系统对交通路口车辆运行状况进行精准成像，并实时将图像信息传送到调度中心，实现对道路车辆运行状况的监控????其中，车载机器视觉技术也是近几年来逐渐发展起来的应用之一，针对人眼存在的各种物理条件限制、视觉缺陷等，提供了贴切适宜的驾驶辅助作用。

????下面简单介绍下车载机器视觉技术在智能交通系统中的辅助应用????视觉增强应用????视觉增强系统能够根据不同的气候条件，在不同的时间相应的增强驾驶员的视觉能力借助于机器视觉技术，采用CCD、红外传感器、车速传感器、GPS及毫米波雷达等传感器获取道路信息，通过图像处理软件进行信息的传输与处理，提取低能见度、低照度下交通环境的有用信息并剔除噪声，在最短的时间内以图像的形式提供给驾驶员，提高车辆行驶的安全度。

????车辆行人检测应用????车辆检测系统借助机器视觉技术，可以利用各种传感器探测周边车辆的相关信息，包括前后方车辆速度、位置以及障碍物的大小位置等行人检测系统也是以同样的原理展开应用，通过机器视觉技术检测出行人的位置。

????疲劳监测应用????目前驾驶疲劳检监测系统研究中，多采用车载机器视觉系统监测人体姿态和操作行为，根据系统反馈信息来判别疲劳状态当驾驶员处于疲劳状态时，通过声音、光线、振动等刺激驾驶员，使其恢复清醒状态。

在一定范围内，极大地减少了因驾驶人员疲劳而造成的交通意外事故????视觉是人类观察世界、认识世界的重要功能手段,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,特别是驾驶员驾驶需要的信息90%来自视觉在目前汽车辅助驾驶所采用的环境感知手段中，视觉传感器比超声、激光雷达等可获得更高、更精确、更丰富的道路结构环境信息。

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